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基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法
被引量:
9
1
作者
钟敏娟
郝谦
刘云中
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期203-205,共3页
针对训练数据来源的多样化,提出了基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类代表一个模板,在聚类的基础上利用隐马尔可夫模型进行文本的信息抽取。实验结果表明,新算法具有较...
针对训练数据来源的多样化,提出了基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类代表一个模板,在聚类的基础上利用隐马尔可夫模型进行文本的信息抽取。实验结果表明,新算法具有较高的精确度和召回率。
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关键词
信息抽取
隐马尔可夫模型
多模板
聚类
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职称材料
题名
基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法
被引量:
9
1
作者
钟敏娟
郝谦
刘云中
机构
江西财经大学信息管理学院
江西科技师范学院数学与计算机科学系
深圳中兴通讯公司cdma事业部
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期203-205,共3页
文摘
针对训练数据来源的多样化,提出了基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类代表一个模板,在聚类的基础上利用隐马尔可夫模型进行文本的信息抽取。实验结果表明,新算法具有较高的精确度和召回率。
关键词
信息抽取
隐马尔可夫模型
多模板
聚类
Keywords
Information extraction
Hidden Markov model
Multiple templates
Clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法
钟敏娟
郝谦
刘云中
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
9
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