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基于蚁群分类算法的小电流接地系统选线方法
1
作者
黄令忠
《信息系统工程》
2016年第2期73-76,共4页
本文研究了利用蚁群分类算法进行小电流接地选线的实现框架与过程。首先建立了5种常用选线方法的故障测度函数,并通过一定的编码规则实现了馈线故障测度的离散化,使得提取的故障特征量数据与蚁群分类算法要求数据的格式相统一;然后,利用...
本文研究了利用蚁群分类算法进行小电流接地选线的实现框架与过程。首先建立了5种常用选线方法的故障测度函数,并通过一定的编码规则实现了馈线故障测度的离散化,使得提取的故障特征量数据与蚁群分类算法要求数据的格式相统一;然后,利用MATLAB中的SIMULINK仿真平台模拟了带有六条馈线的中性点接地和中性点不接地的小电流系统。导出仿真的故障信息量,通过故障测度的计算,分别形成用于分类规则提取和规则检验的训练样本和测试样本,最后通过两种典型工况的仿真,验证了蚁群分类算法准确选线的有效性和可靠性。
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关键词
故障测度函数
蚁群分类算法
样本训练
分类规则
离散化处理
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职称材料
题名
基于蚁群分类算法的小电流接地系统选线方法
1
作者
黄令忠
机构
深圳供电局营销稽查中心
出处
《信息系统工程》
2016年第2期73-76,共4页
文摘
本文研究了利用蚁群分类算法进行小电流接地选线的实现框架与过程。首先建立了5种常用选线方法的故障测度函数,并通过一定的编码规则实现了馈线故障测度的离散化,使得提取的故障特征量数据与蚁群分类算法要求数据的格式相统一;然后,利用MATLAB中的SIMULINK仿真平台模拟了带有六条馈线的中性点接地和中性点不接地的小电流系统。导出仿真的故障信息量,通过故障测度的计算,分别形成用于分类规则提取和规则检验的训练样本和测试样本,最后通过两种典型工况的仿真,验证了蚁群分类算法准确选线的有效性和可靠性。
关键词
故障测度函数
蚁群分类算法
样本训练
分类规则
离散化处理
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于蚁群分类算法的小电流接地系统选线方法
黄令忠
《信息系统工程》
2016
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