素质赋能理念下高职院校美育公共拓展课设计探究——以美育课程“民俗与影像”为例

在推动职业教育高质量发展的新时期,为深入落实党的二十大、《中华人民共和国职业教育法》提出的发展素质教育、培育高素质技术技能人才的新要求,调查研究高职院校美育公共拓展课的有效开展十分重要。在深圳信息职业技术学院提出的素质赋能理念指导下,以美育公共拓展课“民俗与影像”为例,深入调查和研究当前美育公共拓展课学生人文素需加强、与专业结合度不足、与专业艺术课程易混淆的问题,提出“一核心、二结合、三助力、四协同”的美育课程设计思路,探索素质赋能实践范式,铸造素质赋能课程品牌,为高职院校美育素质赋能课程提供借鉴应用范例,助力培育具有艺术美育素养的高素质技术技能人才。

频繁项集挖掘研究前沿及展望

频繁项集挖掘是数据挖掘领域的核心任务之一,其目标是发现在数据库中频繁出现的模式。这些模式对于关联规则、分类、异常检测等多个数据挖掘任务都具有重要作用。由于随着项集大小的增加,项集的组合数量呈指数级增长,导致计算复杂性急剧上升,研究人员一直在努力开发高效的算法来解决这一问题。面向频繁项集挖掘的算法、紧凑表示和前沿应用,深入探讨不同技术的的工作原理、优势和局限性,从而对这一领域的研究现状进行全面总结。最后,进一步探讨了该领域的前沿发展趋势,指出计算效率、基于约束的频繁项集挖掘、模式的可解释性以及算法在不同领域的创新应用等未来潜在研究方向。

基于深度学习的医患舆情多维演化仿真分析

为了探析医患关系近年来的情感演化过程,助力政府部门决策干预提供理论依据,从而更好引导网络舆论走向,促进和谐医患关系的构建。针对互联网复杂语境下大规模医患舆情文本数据,在BERT预训练模型下游任务中构建情感分类器,并与LDA主题抽取技术相结合进行多维情感演化仿真分析,最后结合ARIMA模型进行情感走势预测。通过实验分析表明,LDA-BERT医患舆情多维情感分析模型的情感预测准确度达到98%,ARIMA医患舆情时间序列预测模型的预测平均误差低于11.25%,证明其能够有效运用于大规模医患舆情演化的多维度监测与分析。

基于LDA模型的专利文本主题分析——以国内元宇宙领域为例

为了探究元宇宙作为新兴产业的热点,解决国内元宇宙领域研究重点不明确的问题,提出使用LDA主题模型的专利文本分析方法。将LDA主题模型运用到国内元宇宙领域相关专利文本分析中,结合人为判断和主题困惑度的方法,实现了对专利技术主题的识别和划分。通过实验分析得出结论:人工智能、区块链、云计算等是当前中国元宇宙产业应用专利的热点技术;通过LDA主题模型分析国内元宇宙的专利文本,可以实现其技术热点主题的分类和细分判别,可以为未来的行业发展提供建议。

高职院校美育课程知识可视化的路径探究——以“微纪录片创作”课程为例

美育课程作为引领当代高职学子形成正确价值观和提高社会责任意识的重要载体,在教学体系和学生接受程度上仍存在一定的挑战。结合自身教学实践,对知识可视化在高职美育课程中的应用进行研究,对几种知识可视化工具在高职美育教学中的应用进行剖析,明确知识可视化应用可有效提升高职美育课程的教学效果,促进美育更好地实现育人功能。

高职美育课程传承传统文化现状调查分析及应对策略——以“中国传统色彩”课程为例

中华优秀传统文化与学校美育课程融合是推动我国教育高质量发展、实现教育现代化的一个重要环节。通过对高职美育课程传承中国传统文化现状的调查,分析高职美育对传统文化传承现状的基本情况及对应问题,针对性地提出改进措施,即充分发挥“中国传统色彩”课程在文化传承方面的优势,从色彩、内容和表现手法三个角度去优化传统文化的传承策略,探究灵活多样的传统文化教育实施策略,完善提高学生传统文化素养的评价策略。

非物质文化遗产融入高职院校美育的价值与存在问题探究

非物质文化遗产是人类文明延绵的生动见证,是中华优秀传统文化的重要组成部分,蕴含着丰富的美育资源。在高职院校美育中,充分挖掘非遗的价值,既是美育建设的自身需求,又是美育的重要载体,还是坚定学生文化自信自强的重要手段和提升学生审美能力的重要切入点,更是培养学生道德情操的重要途径。分析非遗融入高职院校美育的主要问题,提出融入路径与创新性方法:一是增加非遗美育课程;二是加强师资队伍的建设;三是深挖传承内容的文化内涵;四是收集民间工艺品,设立非遗馆;五是科技赋能非遗美育实践活动。坚持守正创新,打破职业教育的瓶颈,让学生自觉做“真”的践行者、“善”的传播者、“美”的创造者。