某办公楼项目泛光照明配电与控制设计

阐述某办公楼项目建筑泛光照明配电原则和控制方式。根据建筑及照明方案,结合LED光源特点,确定采用LED灯具。考虑灯具的空间分布及容量等因素,确定配电设计。采用基于现场总线控制技术的智能照明控制,如采用DMX512系统等对灯光亮度、色温和色彩等参数进行调节,展现夜间建筑立面肌理效果。

上市公司并购重组“类借壳”模式应用案例研究

一、引言2016年9月,中国证监会发布《上市公司重大资产重组管理办法》(以下简称"重组新规"),该办法拓宽了借壳上市的认定标准,增加了"中国证监会认定的其他情形"的兜底条款。在监管收紧的大背景下,"类借壳"交易在资本市场上悄然兴起。

银行关联交易模型审计探索与实践

随着金融科技的不断发展,银行关联交易不再局限于授信、资产转移和资产评估、法律等提供服务类交易,还包括数据、流量和科技服务等交易。面对变化多样的关联交易发展形势,要保证对关联交易的有效管控,防范合规风险,关联交易审计策略与方法也需要与时俱进。本文针对银行关联交易审计工作进行探索,并分享在此基础上开展的基于大数据思维的审计工具建设与审计方法实践。

中国制造“低端锁定”破局之路:基于国内外双循环的新视角

随全球分工网络的不断深化,发达国家借助其掌握的核心技术和品牌服务持续限制着发展中国家的附加值获取能力。本研究从宏观和微观角度估计了中国制造业价值链曲线,并验证了中国制造业的价值链形态整体符合“微笑曲线”特征,且存在整体下移和扁平化的趋势。研究发现,中国企业在全球价值链中处于链长利薄困境,面临着价值链曲线的链内底部锁定和链段整体下移的双重“低端锁定”风险。在传统的测算中国制造业各行业的上下游生产长度基础上,引入以国内分工为主的国内价值链,构造反映国内外双循环的双重价值链参与度,对比单一全球价值链和双重价值链下的中国制造业价值链曲线发现,参与双重价值链分工对企业增加值率有显著提升,其提升效用稳定高于企业单一参与全球价值链的效果。首次论证了依托国内外双循环的双重分工,从价值链的链段整体攀升和链条位置升级两个方面突破“低端锁定”的可能路径,为中国制造业依托国内外双循环走出“低端锁定”困境的提供了新的视角和重要的经验证据。

面向征信数据安全共享的SVM训练机制

在征信行业中,征信数据的丰富性和多样性对信用评价极为重要.然而,征信机构尤其是小型征信机构拥有的征信数据存在内容不完整、种类不全、数量不充足等问题.同时由于征信数据价值高、隐私性强、易被非授权复制,征信机构之间难以直接共享数据.针对这一问题,本文提出了面向征信数据安全共享的SVM训练机制.首先共享数据经同态加密后存储在区块链上,保证数据不可篡改以及隐私安全.其次使用基于安全多方计算的支持向量机(SVM)在共享的加密数据上进行运算,保证在不泄露原始数据的条件下,训练信用评价模型.最后,通过真实数据集上的实验对本文所提出机制的可用性和性能进行验证.实验结果显示,相比于基于明文数据集训练出的模型,本文提出的机制在可接受时间内训练出的模型无准确率损失.同时,与其他同类隐私训练方案相比,本机制在实验数据集.上的计算耗时小于对比实验的5%,且无需可信第三方协助计算.

基于多源数据融合的个人信用评分研究

随着信息技术的发展,数据来源越来越多,虽然可以更加精准、科学地刻画个人信用状况,但由于数据来源多、结构复杂等问题,给传统的征信技术带来了挑战。本文提出了基于多源数据融合的个人信用模型,可以同时对多个数据集进行建模和变量选择,同时考虑了数据集间的相似性和异质性。通过模拟实验发现,本文所提出的整合模型在变量选择和分类效果方面都具有明显的优势。此外,将整合模型应用于城市和农村两个数据集的个人信用评分中发现,整合模型在实际应用中也有很好的表现。

群体智能中的联邦学习算法综述

群体智能是在互联网高速普及下诞生的人工智能新范式。然而,数据孤岛与数据隐私保护问题导致群体间数据共享困难,群体智能应用难以构建。联邦学习是一类新兴的打破数据孤岛、联合构建群智模型的重要方法。首先,介绍了联邦学习的基础概念以及其与群体智能的关系;其次,基于群体智能视角对联邦学习算法框架进行了分类,从隐私、精度与效率3个角度讨论了联邦学习算法优化技术;而后,阐述了基于线性模型、树模型与神经网络模型的联邦学习算法模型;最后,介绍了联邦学习代表性开源平台与典型应用,并对联邦学习研究进行总结展望。

AI与人的新三定律

现在大家都在探讨AI的下一步,我认为AI的下一步离不开和人的关系,下面就从科幻开始讲起。在科幻小说里我们比较熟悉的是机器人的三定律,这是阿西莫夫在很多小说里提到过的。第一定律是如果制作出一个全自动的机器人,那么机器人首先不能伤害人类的个体;第二定律是机器人必须服从人给予的命令但不能违反第一定律;第三定律是在保证第一、第二定律的前提下,它要尽可能维护自己的生命不受到伤害。

FISCO BCOS技术应用实践

介绍了FISCO BCOS架构及特征,阐述了FISCO BCOS的共识机制、并行交易处理模型、分布式存储、安全控制等关键技术,探讨了基于FISCO BCOS平台的业界应用案例,总结了FISCO BCOS在技术、应用及生态建设上的布局及实践,旨在对联盟链技术的相关研究提供帮助。

互联网贷款业务风险与内部审计应对策略研究

金融科技时代,信贷业务及其风险管理模式已开启新的演变进程,区别于传统模式,互联网生态下的信贷业务有其特有的风险特征与挑战。本文从内部审计视角出发,系统性地梳理互联网信贷业务的特征、风险并提出审计应对策略。

内部审计在企业ESG活动中的角色和应对

以对气候和环境更负责任的方式开展企业经营管理活动,已成为企业和社会的广泛共识。本文从企业的必尽、应尽和愿尽责任分析出发,结合2022年国际内部审计师协会IIA发布的ESG风险白皮书,探讨了内部审计职能在企业ESG活动中的角色定位,研究ESG审计的具体工作层次与内容,为内部审计推动企业履行ESG责任提供实践参考。

对区块链审计的相关思考

规范的区块链生态治理是推动区块链技术与经济社会融合发展的重要条件,独立的审计角色势必成为链上治理不可或缺的一环。本文从区块链的特点及应用趋势出发,明确审计在区块链生态治理特别是联盟链业态中的角色和定位,并基于区块链技术的风险分析,系统阐述区块链审计的方法及内容。

银行业政策类知识图谱构建与探索

合规管理是切实防范风险、深化改革与高质量发展的有力保障,是金融机构贯彻落实习近平法治思想的重要措施。银行业要做好合规管理工作,首先要学习和掌握法规政策及规章制度,包括国家法律法规、监管规定、行业准则和国际条约、规则,以及公司章程、相关制度等(以下简称“政策规章制度”)。政策规章制度体系复杂,更新速度快,为更好落实工作,需要有更有效的学习方式。

城商行同业业务发展与其经营稳定性的影响研究

近年来国内城商行同业业务的增速可谓与股份行不相上下,这类业务规模爆炸式的增长在给银行带来客观收益的同时也存在各样偏弱和疏漏,比如在业务流程上的不足、风险控制方面的欠缺等都隐藏了不小的风险堪称城商行资产的“埋雷”隐患,也引发了监管层的各种担忧。本文立足国内城商行同业业务为切入点,首先从存在问题、发展趋势和转型方向三方面对其业务发展进行研究,随之分别从经营环境、综合转型、经营创新产品入手就同业业务经营环境稳定性的影响进行分析,最后通过全方位管理、全流程管控和金融创新应用针对城商行同业业务的风险防范提出一些措施,以期突破原有业务模式创新发展以适应新时期新方向发展需求。

中国民营银行发展问题研究

民营银行相关论述 (1)民营银行概念概括 民营银行的概念其实很简单,首先管理模式必须是民有,民有的才可以算是民营银行,其次,民间资本的构成方式是民营银行的特征,第一大股东也是民间资本,而且,资本掌控完全是由民间资本掌握着,不管是银行人事的变动和任免,还是经营方案的制定,乃至市场的具体定位,这些大大小小的事宜全部都是通过召开三会决定,政府不会对民营企业有任何的干涉,由于其实行的是预算性约束,所以是可以真正实现政企分开的自主经营制的,自担风险也好,自谋发展也罢,这些都是民营银行的特征及经营方式,正因为它的这些特点,才导致的民营银行只能是商业性质的银行,不可以带有政策性,因为如果具有政策性的话,银行就不得不接受政府的干预了,如此一来,便不能再硬化预算约束.这些对民营银行的概念定义是适用于全世界的民营银行的,不再赘述.

基于人脸识别的儿童互动学习系统设计

人工智能技术的创新与发展悄然改变着教育和学习的方式,传统以“教”为主的灌输式儿童教学模式逐渐向信息化教学范式转移,多媒体互动教学凭借互动性强、沉浸感强、容量大等优势,受到儿童与教学者的喜爱与关注。文章指出,人脸识别作为多媒体互动中一种新型技术手段,具有互动自然性、非强制性和非接触性的优势,已广泛应用于各个领域,并成为当前儿童教育领域的研究热点之一。

共青团,我不变的热爱

2022年是中国共青团建团100周年,也是我正式迈入团干部的第20个年头。作为一名90后“老团干”,从学校到社会,从机关到企业,我先后担任班级团支部书记、学校团委副书记、机关团委委员、公司团支部书记等职务。经历了这么多年共青团的工作,我深深地感到,青年力量生机勃勃,共青团事业是承载希望的事业,共青团活动是凝聚青年、引导青年的载体,服务大局、服务社会、服务青年是共青团工作永恒的主题。

A股市场引入CDR面临的问题与对策

近年来,随着我国经济的发展,越来越多的境外上市公司渴望在中国境内的资本市场进行融资,但碍于当前制度环境限制,例如股权结构要求、盈利要求等,需要通过中国存托凭证(CDR)这一金融工具来实现筹资功能。文章主要对引入CDR可能会遇到的一些问题进行分析,并提出了相关的对策建议。