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基于FPGA的关键词识别系统实现
1
作者
阙大顺
田犇
赵永安
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第8期217-221,共5页
随着微电子技术的高速发展,基于片上系统SOC的关键词识别系统的研究已成为当前语音处理领域的研究热点和难点。运用Xilinx公司ViterxⅡ Pro开发板作为硬件平台,结合ISE10.1集成开发环境,完成了语音帧输出、MFCC、VQ和HMM等子模块的设计...
随着微电子技术的高速发展,基于片上系统SOC的关键词识别系统的研究已成为当前语音处理领域的研究热点和难点。运用Xilinx公司ViterxⅡ Pro开发板作为硬件平台,结合ISE10.1集成开发环境,完成了语音帧输出、MFCC、VQ和HMM等子模块的设计;提出了一种语音帧压缩模块架构,有效实现了语音帧信息到VQ标号序列的压缩,实现了由语音帧压缩模块和HMM模块构建的FPGA关键词识别系统。仿真实验结果表明,该系统具有较高的识别率和实时性,为关键词识别系统的FPGA硬件电路的实现研究提供了实例。
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关键词
关键词识别
片上系统(soc)
现场可编程门阵列(FPGA)
隐马尔可夫模型(HMM)
矢量量化(VQ)
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职称材料
题名
基于FPGA的关键词识别系统实现
1
作者
阙大顺
田犇
赵永安
机构
武汉理工大学信息工程学院
深圳华为海思半导体有限公司
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第8期217-221,共5页
基金
湖北省科技攻关计划(No.2007AA101C52)
文摘
随着微电子技术的高速发展,基于片上系统SOC的关键词识别系统的研究已成为当前语音处理领域的研究热点和难点。运用Xilinx公司ViterxⅡ Pro开发板作为硬件平台,结合ISE10.1集成开发环境,完成了语音帧输出、MFCC、VQ和HMM等子模块的设计;提出了一种语音帧压缩模块架构,有效实现了语音帧信息到VQ标号序列的压缩,实现了由语音帧压缩模块和HMM模块构建的FPGA关键词识别系统。仿真实验结果表明,该系统具有较高的识别率和实时性,为关键词识别系统的FPGA硬件电路的实现研究提供了实例。
关键词
关键词识别
片上系统(soc)
现场可编程门阵列(FPGA)
隐马尔可夫模型(HMM)
矢量量化(VQ)
Keywords
keyword recognition
System on a Chip (SOC)
Field Programmable Gate Array (FPGA)
Hidden Markov Model (HMM)
Vector Quantization (VQ)
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FPGA的关键词识别系统实现
阙大顺
田犇
赵永安
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
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