华龙讯达:数字挛生开启传统行业数字化转型升级之路

深圳华龙讯达信息技术股份有限公司(以下简称“华龙讯达”)是一家具备智能控制、智能管理和智能服务应用软件产品创新能力的全国高新技术企业。华龙讯达基于其在于全球主流工业设备设施数据自主采集、生产线(车间/工厂)数字李生系统、场景化的数据模型定制、社交化平台服务等领域的核心能力,拥有0T与IT深度融合的核心技术、海量工业机理模型库、全产业链数据的开发利用能力、以及工业互联网创新生态构建优势,形成了有成熟的行业级应用,且可复制、可推广的端到端工业互联网解决方案。

GDX1包装机IPC控制系统的研发

目的为解决GDX1包装机MICROⅡ控制系统维修成本高、故障率较高、系统开放性差、数据采集困难、制约工业和信息化融合等问题,设计一套GDX1包装机IPC控制系统。方法GDX1包装机控制系统通过IPC分布式电控系统改造,实现分布式采集+集中管控+数据交互的包装机IPC控制。结果该控制系统改造后,采用EtherCAT总线及高速处理模块,实现了100M高速数据传输速度;采用TWINCAT3的多核多线程处理技术,使数据采集速率提升了715%;采用PID算法的热封器温度控制,将实时温差控制在-3~3℃以内。结论IPC控制系统改进后,实现了对各种检测信号、安全信号等点对点的准确采集,降低了因线路接点引起故障停机的概率,提高了设备运行的稳定性,提升了设备的有效作业率,使得车间信息化底层数据的准确性、稳定性得到了保证,完成了工业化与信息化的融合,实现了设备智能化,该系统和技术可推广应用于行业内所有包装设备上。

基于数据挖掘的卷烟包装成本参数自优化与控制

为解决卷烟包装成本高的问题,提出基于数据挖掘的卷烟包装成本参数自优化与控制方法。首先利用数据挖掘技术对卷烟原材料耗费量等数据进行多维度分析,在此基础上采集卷烟包装加工成本数据,获得卷烟包装材料的实际成本;然后利用支持向量机预测模型获得卷烟包装加工成本和加工参数之间的关系,实现卷烟包装成本参数自优化与控制。仿真实验结果表明:运用该方法对卷烟包装成本参数进行优化与控制,可以更全面、便捷地统计卷烟包装成本和利润。

基于物联网大数据分析的卷烟包装工艺参数自优化研究

为避免因卷烟包装工艺参数误差较大而出现卷烟落丝量高、整丝率低的现象,利用物联网大数据分析技术,对卷烟包装工艺参数进行优化。首先利用物联网技术设计大数据分析模型;然后结合固定分类规则提取蒸梗含水率、浸梗水槽温度等卷烟包装工艺参数,通过数据关联挖掘参数间的内在关联,寻求工艺参数的最优组合,实现对卷烟工艺参数的优化设计。实验结果表明:该方法对包装数据处理的性能较好,参数提取效率和准确率较高,且对卷烟蒸梗含水率的预估误差较小。应用该方法后,端部落丝量约为优化前的1/2,烟卷整丝率明显提高,使得烟丝物理性能和卷烟感官质量明显提升。

数字化工厂管理系统

烟草企业卷接包车间数字化工厂管理系统是适应烟草企业管理需求的新型车间级信息管理系统,从数据采集管理、设备生命周期管理、虚拟现实管理几个方面详细介绍了数字化工厂管理系统的功能、特点以及突出优势,并强调了该系统对于自动化技术、信息化技术和3D可视化技术的应用。

卷烟制造工业互联网平台建设与应用

在分析国内外工业互联网及平台战略政策和研究发展现状的基础上,结合烟草行业卷烟制造实际应用需求和已有的自动化和信息化现状,建设了以信息物理系统(CPS)、工业物联网、生产制造仿真系统为核心的卷烟制造工业互联网平台,从而打造数据采集、数据建模、数据分析、虚拟制造、产品和设备全生命周期管理服务能力,实现了生产前虚拟仿真,进行生产预演,提升资源配置能力;实现了生产中实时仿真,进行生产监控诊断,提升了制造管控能力;实现了生产后回溯仿真,进行生产评估优化,提升了制造创新能力;同时,实现了产品和设备全生命周期管理,提高了设备使用效率和扩展产品价值空间。卷烟制造工业互联网平台的应用在提质增效和降耗节能方面取得了显著成效。

汽车发动机装配线数据采集追溯系统的架构设计

从汽车发动机装配过程关键质量点分析入手,对汽车发动机装配线数据采集和追溯系统的硬件架构进行了详细设计,对系统软件架构和软件功能分别进行了细致描述,并进行了系统架构的应用分析,从整体上搭建出完整的汽车发动机装配线数据采集追溯系统模型。

汽车发动机装配线数据采集与追溯方法的研究

针对汽车发动机装配线生产过程,对生产数据的实时采集范围、采集方案和系统结构进行了详细阐述,并对保障数据存储的准确性和完整性的方法进行了探讨,进而详细介绍了数据查询、追溯、统计分析等生产管理和信息查询实用功能,构建出汽车发动机装配线数据采集与追溯系统的总体架构。

烟草智能制造讨论专题

作为传统制造业中的烟草行业,随着人们对健康的追求,一边全国禁烟,而另一边却是消费者更快速更高品质的烟草生产,可以说这是市场需求使然。禁烟是我们支持的,然而为用户生产更高品质的卷烟却是智能制造业的重要课题。烟草生产经历了从田间地头到仓储、制丝、卷制、包装出售的几大工艺流程,而每一个工艺流程都有不同自动化制造设备参与其中,而烟草自动化更重要的在于制程可视化、

数字孪生:数字化转型的支点

随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展,新一代信息技术与制造业正在深度融合,人们与物理世界的交互方式正在发生转折性的变化。数字化转型,正在成为企业的重要战略,而数字孪生,则成为全新焦点。本文通过对数字孪生在工厂中的实际应用,为企业数字化转型提供一些落地可行的方法。

数字孪生技术为科技发展开创新机遇

数字孪生(Digital Twin)的设想首次出现是在美国密歇根大学的产品全生命周期管理课程上。该设想的目的是,在虚拟空间构建的数字模型与物理实体交互映射,忠实地描述物理实体全生命周期的运行轨迹。现如今,数字经济已成为全球经济发展的热点,各国纷纷提出数字经济战略。

物联网模式下烟草智能包装机自动监测方法

烟草智能包装机在传统监测方法下,所监测到的机器信号信噪比偏低导致监测结果不佳,为此研究物联网模式下烟草智能包装机自动监测方法。该自动监测方法选用一款远程实时监测自动控制系统对包装机设置监测点,计算水平距离修正系数和垂直距离修正系数调整监测点坐标,根据EEMD原理将监测信号分解成若干个有限值、并且频率是从高到低的IMF分量,利用小波降噪法对监测信号进行降噪处理,依照清洗后的监测信号找出包装机信号异常波动的点位,判别该烟草包装设备的工作状态,对发生故障的组件进行计算维护以此实现自动监测。实验结果表明:所研究的物联网模式下的烟草智能包装机自动监测方法,其降噪处理能力更强、信噪比远高于传统的2种方法。由此可见,所研究的自动监测方法更适用于烟草包装机的平时维护。

卷烟包装工艺极限参数自动预警方法研究

传统的单参数预警方法只能对参数异常做出预警,不能确定预警的危险等级。为此,设计卷烟包装工艺极限参数自动预警方法。根据卷烟包装工艺的流程,监测卷烟包装设备露点温度,计算折叠转塔过程中的压痕槽宽度和压痕挺力,获取卷绕速度,实时监控并记录各项极限参数值,设置声光报警器预警装置,当某一项参数值接近该参数的上限值或下限值时,通过控制器预警装置做出预警,并采取相应的措施解决。至此预警方法设计完成。测试结果表明:与传统的预警方法相比,卷烟包装工艺极限参数自动预警方法能够自动判断预警的危险等级,并根据不同的危险等级采取相应的解决措施,适合使用在实际项目中。