SHA256加密算法在比特币中的关键作用研究

通过显卡挖矿可以获得数字化的矿产,之后换成金钱为Geek玩家常做的事情,那么是如何挖矿的,挖的到底是什么,这些同密码学与数学有着密切的联系。本文在介绍SHA算法的基础上,分析其安全性以及核心加密算法,使大家有所了解。

人工智能在金融交易中的作用及未来的发展方向

人工智能是新世纪我国高新技术发展的高地,在我国行业的方方面面都有体现,而且这种技术影响的趋势越来越重。自从21世纪之后,随着互联网技术的高速发展,互联网所延伸出的人工智能服务受到人们的关注,并且运用于很多地方,广泛受到评价,最著名的是2016年的谷歌的人工智能机器与围棋大师的博弈,结果围棋大师输了,这件事情让世界为之震惊。在金融业中,人工智能的作用慢慢替代人力的作用,尽管人工智能在量化投资中的应用还处于探索时期,但作为人工智能在投资上的应用,量化投资已表现出颠覆性的潜质。人工智能相对于人类有很多优势,除了超强的计算能力外,还可避免很多人性弱点,相对客观地做出决策。本文通过对人工智能在金融业中的作用研究,得出一些可行性的政策建议。

基于FPGA的比特币挖矿机的架构设计探索

ASIC为一种特定应用内部用来高效执行某些特定任务的专门硬件,虽然其比比特币的成本低很多,不过可以得到优异的哈希速度,付出的代价为降低系统的灵活性,难以适应协议的变化。同ASIC类似,FPGA也是可以作为高效的矿机系统,同时成本较低,FPGA同ASIC比较灵活性更强,可以适应比特币协议的变化。为此本文基于赛灵思Zynq-7000对于其架构设计展开相关研究分析。

基于LMAX系统的交易所高并发低延迟系统架构解析与优化

随着我国金融市场的发展与进步,大量的人们开始进入到金融投资领域。其含有的特色为金额较小,投资周期较短,为此基于LMAX的新型零售金融交易平台出现在人们的视野中。其可以通过很低的延迟开展大量的交易,该系统是建立在JVM基础上,开展相关业务的处理逻辑分析,其可以在一个线程内部每秒处理6百万的订单,业务处理器是在内存之中进行运行的,借助事件源驱动的方式来开展,以Disruptors来当作其业务逻辑处理器,本文将对于其架构开展分析,最后提出可能的优化模式。

下一代高性能交易所数据储存和备份的探讨

我国的证券交易在全部采用软件技术之后,经过多年的发展与进步,系统逐渐地向着混沌方法前进,如今已经开始触及到交易系统内部的框架基础,在原有产品的基础之上得到的产品已经不能满足实际情况发展的需求。随着经济全球化的发展,我国积极地进入国际金融市场,必须有先进的可拓展的国际交易平台作为技术支持,又可以满足我国特有金融市场的实际情况。分析国外先进交易系统含有的现行软硬件技术模式,可以为我国下一代的交易系统发展建设提供较为有力的支撑。