区块链技术突破瓶颈赋能金融行业——金融壹账通技术创新及实例介绍

区块链技术近些年来一直是金融科技行业中热门的讨论话题,针对不同场景的各类技术试点(PoC)项目也层出不穷。但尽管概念火热,行业中却鲜见实际落地生产的区块链项目。金融壹账通在金融科技和区块链领域深耕多年,针对金融行业痛点及区块链的技术瓶颈进行了深入的研究和技术攻坚,并在贸易融资、资产证券化等多个场景实现生产落地。文章结合金融壹账通的技术创新和实际案例分析,浅析区块链技术如何突破瓶颈,赋能金融行业。

金融科技背景下商业银行零售业务发展研究

随着经济发展方式的转变,银行业的改革也在逐步加快速度,零售业务转型成了银行新的发展方向。本文从金融科技背景下银行零售业务的发展方向入手,首先分析了金融科技在银行零售业务中的应用及其对业务发展的影响,包括客户体验与服务创新、业务流程与效率优化、新兴业务模式与竞争格局等方面。随后,针对银行面临的挑战,提出了加速技术创新与数字化转型、深化合作与生态布局、提升客户体验与满足个性化需求、强化风险管理与合规意识及培养金融科技人才等一系列发展策略与建议,以期为更多的商业银行零售业务发展提供参考借鉴。

商业银行零售业务战略转型研究

后疫情时代,由于经济结构发生变化,利率市场化加速,利差逐渐收窄,商业银行的转型迫在眉睫。随着科技不断创新,互联网金融崛起,商业银行零售业务面临巨大挑战。商业银行零售业务的发展环境及趋势与经济发展密切相关,但在发展中仍然存在诸多问题,商业银行零售业务战略转型需从客户经验、产品创新、渠道建设、机制健全等方面进行研究,总结商业银行零售业务战略转型所需要的组织保障,探索商业银行零售业务新的发展方向。

试析大数据时代的数量经济模型——以BP神经网络的中国CPI预测为例

信息技术的快速发展使得大数据成为数量经济学研究的重要工具。本文以BP神经网络的中国CPI预测为例,针对数据来源与模型构建流程进行了梳理,并依托预测结果进行了分析与精度比对,最终从重视货币政策影响、确保物价稳定、强化市场监管以及做好舆论引导等方面提出了未来市场经济发展的政策建议,使大数据技术为宏观经济预测和分析工作做出更加卓越的贡献。

商业银行零售业务网点转型研究

随着经济的发展,居民个人财富逐渐积累,个人对金融的需求也对银行提出了更高的要求。在科技进步的同时,商业银行服务客户的渠道普遍形成了以线下物理网点为主,线上手机银行、网上银行、电话银行、微信银行等多渠道协作的服务模式,但是网点作为银行零售业务经营的基础单元,在客户经营、业务管理方面仍然面临诸多挑战。本文将从商业银行零售业务网点经营方面分析其存在的问题,结合问题从网点人员岗责、客户经营、客户服务、营销活动、考核机制等方面针对性地给出转型对策建议,并总结了零售业务网点转型的组织保障希望能对进行零售业务网点转型的商业银行提供参考价值。

全面数字化 保险科技的未来展望

数字经济大潮下,以大数据、人工智能、云计算等为代表的保险科技正加速渗透并深度赋能财产保险行业,推动行业数字化升级,孕育新的业务模式和产品形态,来提升竞争力、应对挑战、实现高质量发展。本文从我国财产保险行业数字化内外部动因入手,阐述数字化的定义、价值和发展历程,分析财产保险行业的全面数字化,包括客户营销、承保定价、理赔运营、经营管理等全方位的数字化能力建设,结合行业案例提出展望与建议,并对创新科技推动下的行业数字化未来展开探索。

财务机器人的落地与挑战

RPA是Robotic Process Automation的缩写,即机器人流程自动化。究其本质,RPA是通过预先设定程序,模拟并增强人与计算机的交互过程,自动完成某些重复性任务的软件解决方案。数字经济时代的到来,对企业财务管理工作提出了更高要求。将财务人员从简单重复的手工操作中解放出来,是许多企业的迫切愿望。财务机器人是RPA在财务领域的应用,可以实现数据检索与录入、图像识别与转换、跨平台上传与下载、数据重构与分析、信息监控与流程触发等多种功能,能广泛应用于会计核算、跨系统协同、管理决策支持等流程自动化的财务场景。

基于区块链的“双碳”数据管理新模式探究

2020年9月,我国首次提出“3060”目标,力争在2030年前实现“碳达峰”,努力争取在2060年前实现“碳中和”。此外,我国还逐步推广对企业经营绩效产生实际影响的碳排放权交易(ETS)市场,彰显出全面转向可持续、低碳发展的决心和力度,企业也将面临更加严格的碳排放要求。2021年,“碳达峰”“碳中和”首次被写入政府工作报告。根据测算,到2025年,碳盘查、培训、规划服务的市场规模将达到1423亿元,其中,企业碳盘查总空间为367亿元,企业碳培训、平台、规划市场规模约为917亿元,政府碳规划、培训、核查等业务市场规模约为139亿元。有研报数据指出,中国绿色金融市场规模或将在2060年增至百万亿元规模。

基于棋盘空间的中文命名实体识别研究

命名实体识别NER是自然语言处理NLP领域中重要的基础任务之一。BIOE序列标注一般采用间接标注实体的方法,难以解决实体嵌套的问题;实体位置和实体类别两阶段的识别存在误差传播问题。针对该问题,根据实体在文中始末位置2个维度构建棋盘,再结合类别维度构建三维棋盘空间来标注实体,棋盘空间中的一个标注点即代表一个实体,是一种在高维空间直接标注实体的方法。该文在预训练模型BERT/NEZHA的基础上设计了一种NER模型,在CLUENER2020数据集上进行试验,棋盘空间标注的NER的F1指标分别为80.43和80.71,相比于BERT-CRF等模型略有提升,表明该标注方法和模型具备可行性和先进性。

后疫情时代,数字化转型成金融机构生死大考

新冠疫情期间,金融壹账通应用大数据、区块链、人工智能等创新技术,为金融行业提供了智能营销、智能风控、智能产品、智能运营、智能办公五大解决方案,赋能金融机构线上业务的各个环节,帮助金融机构从前端的获客、营销,中端的风控、产品,到后端的系统、运维以及经营管理全面实现线上化无缝链接,流畅运转,全面提升金融机构线上化水平,为金融机构提供了更加便捷、安全、高效的金融支持与服务,助力广大金融机构打赢这场抗疫持久战。

金融科技企业的技术创新与风险控制问题研究

随着大数据、人工智能、云计算等数字技术的发展,依托技术支撑,各行各业都取得了长足的发展,并衍生出了新的行业。金融科技企业产生于此背景,通过数字化技术赋能金融是金融科技企业主要业务内容。但随着企业与技术的不断发展,金融科技企业面临来自技术创新与风险控制方面的挑战,逐渐成为制约企业发展的两大因素。本文通过分析金融科技企业在技术创新与风险控制方面存在的问题,有针对性地提出改进措施,以促进金融科技企业可持续发展。

构建智能供应链金融生态圈

当前,中小企业融资难依然是各方关注的焦点。习近平总书记多次就解决民营企业特别是小微企业融资难融资贵问题作出重要指示。2019年政府工作报告中12次提到“小微企业”,其中6次是关于融资难。仅2018年到2019年银保监会及各部委就密集出台了多项文件,对金融服务民营企业、推动供应链创新与应用及普惠金融发展做了重点部署。

金融科技助力商业银行轻型化转型

随着金融改革的深化,商业银行粗放式扩张的时代渐行渐远,轻型化转型已成为各方的共同选择。本文认为,以AI、大数据、云计算、区块链等技术为代表的金融科技,为转型中的银行提供了新的工具和方案,将全面助力银行轻型化转型。

金融科技助力风控新变革

从农村金融市场看，征信基础薄弱、缺乏抵押担保物、经营模式周期性强并难以实现标准化等现实问题，是农村金融风控个性化问题的核心。面对金融交易线上化发展趋势，农村中小金融机构应探索运用线上化、数据化、模块化、实时化、智能化的智能风控技术，更好地提升服务“三农”的能力。

筑牢科技基石 探索数字金融服务中国式现代化

银行业数字化转型是一项系统性工程,科技拓展了金融业生态蝶变的想象空间,也成为构建数字经济体系,重塑与变革金融业发展模式的驱动力。金融科技公司应牢牢抓住数字金融的发展机遇,以数字化为锚、科技赋能为刃,探索服务实体经济、实现高质量发展的中国式现代化路径。党的二十大报告提出,必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,开辟发展新领域新赛道,不断塑造发展新动能新优势。

“乌卡时代”金融业如何在数字化转型中寻找确定路径?

科技革命、互联网浪潮、全球经济危机、地区冲突、全球化等因素共同造就了充满不确定性的“乌卡时代”。但穿越层层迷雾,在不确定性增加的时代背景下,数字化却是可确定的。金融业数字化转型已在行业形成共识,成为转型发展的必由之路。

大数据背景下商业银行小微信贷模式创新研究

小微企业作为我国实体经济的主要力量之一,具有资金门槛低、人员结构简单、管理灵活等优势,是大众创业、万众创新的重要载体。而随着大数据时代的到来,基于大数据的信息处理技术,为解决金融市场上小微企业的融资难题提供了新的途径。