激光诱导击穿光谱结合CARS-PLSR法快速定量检测绝缘子污秽

绝缘子污秽度在线检测是实现泛在电力物联网战略中电力设备智能化的重要需求,是电力系统外绝缘安全可靠运行的重要措施,研究快速、准确的在线检测污秽度的方法对监测输电线路运行状态非常关键。该文利用激光诱导击穿光谱结合自适应重加权优化算法–偏最小二乘回归研究绝缘子表面污秽成分快速检测方法。利用不同的光谱预处理方法预处理光谱数据,采用自适应重加权算法优化选择待测元素光谱强度变量,应用偏最小二乘法回归建立人工污秽等值附盐密度与待测元素光谱强度的定量分析模型。结果显示,归一化预处理方法结合自适应重加权算法光谱变量优化选择方法可以提高偏最小二乘法的分析精度,有助于激光诱导击穿光谱技术实现绝缘子污秽成分的快速检测。

复合支柱绝缘子界面热波模型及其界面缺陷无损检测方法

为实现在变电站等环境下对复合支柱绝缘子界面缺陷进行高效率的无接触检测,构建复合支柱绝缘子界面热波模型,并提出复合支柱绝缘子界面缺陷的无损检测方法。该方法是在红外热波技术的基础上,利用热波频域特征和统计特征重构热图,以实现不同深度热波信号的提取和热波物理特征的分离。该文推导含界面缺陷的复合支柱绝缘子热波表达式,构建界面热波模型;根据热波的频率特性和统计特性,提取热波的频域特征和统计特征;对制备的含界面缺陷人工试样展开试验研究,分析原始热图序列,得到了热波在不同尺寸界面缺陷上的传播特点;基于热波特征重构热波的幅值图、相位图和主成分重构热图;对比分析原始热图、幅值图、相位图和主成分重构热图,发现主成分重构图具有最优的缺陷检出率和信噪比。研究表明,该方法能够非接触地对复合支柱绝缘子毫米级界面缺陷实现检测,且主成分重构热图能够有效提高检测效果。