多模态乳腺肿瘤图像特征提取与分级诊断的研究进展

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一。影像学检查是诊断乳腺肿瘤的重要方法,其主要包括超声、钼靶、核磁共振成像(MRI)检查等。单一医学影像技术存在诸多的局限性,使用多种影像学技术联合诊断能提高分级诊断效率。临床亟需一个高度智能的乳腺肿瘤诊断系统,有望帮助临床医生提高整体诊断效率,降低漏诊误诊率。而图像特征提取是乳腺肿瘤诊断系统研制中的第一步,也是最关键的一步。本文回顾了超声、钼靶和MRI之间联合使用对乳腺癌进行分级诊断的研究方法,就多模态乳腺肿瘤图像特征提取与分级诊断的研究进展进行综述。

超声诊断困难的原发性乳腺血管肉瘤:一例报告及文献综述

原发性乳腺血管肉瘤很少见,仅占所有乳腺肿瘤的0.04%。在本文中我们讨论一例首诊时超声漏诊的原发性乳腺血管肉瘤患者。该病例报告将回顾相关文献,主要指出超声在乳腺血管肉瘤诊断中的局限性以及其他影像学方法在乳腺血管肉瘤诊断中的必要性。