基于微服务架构的图书馆业务系统重构研究——以深圳大学为例

深圳大学基于微服务架构构建了新一代图书馆服务平台,针对业务系统需重构以接入新平台的问题,提出一种通用的基于微服务架构的图书馆业务系统重构方法论,其中包括系统重构原则和具体实践框架,并通过对OPAC及其周边系统重构的实例说明应用该框架开展重构工作的过程和效果。

基于微服务构建的新一代图书馆服务平台

为适应多种类型资源的管理及多种系统之间的开放互联,图书馆迫切需要一个开放、易扩展的新一代图书馆服务平台。梳理了目前国内外新一代图书馆服务平台的研究现状,以深圳大学图书馆为实证研究案例,分析其新一代图书馆服务平台的需求,引入微服务架构设计平台的逻辑结构和物理结构,并介绍新一代图书馆服务平台的功能、特色及实施效果。基于微服务架构的新一代图书馆服务平台具有灵活开放、易于扩展等特征,图书馆可以逐步将内部应用迁移至微服务架构。

时间上下文优化的协同过滤图书推荐

针对高校图书馆场景存在的无显式反馈、借阅数据稀疏和传统推荐算法效果不好问题,提出基于时间上下文优化协同过滤的推荐算法,包含读者阅读行为评分、时间上下文和内容兴趣变迁3个要素。在数据准备阶段,通过制定评分转化规则、设计标准化函数来构建一种基于用户行为操作的兴趣评分模型,以解决用户评分缺失问题;在推荐召回阶段,提出一种非线性的时间衰减模型来对评价矩阵进行优化,以提高推荐效果;在推荐排序阶段,提出一种兴趣捕捉模型对召回结果按照图书类别进行精排序,以缓解数据稀疏问题并进一步提高推荐效果。实验结果表明,文章提出的优化算法在Top5的F值较未经优化的协同过滤提升增幅达141%。