56例特发性正常压力脑积水患者的临床和MRI特征分析

目的:对行手术确诊的特发性正常压力脑积水患者的临床和MRI表现进行分析和总结,研究其临床、MRI特征以提高对该疾病的认识。方法:回顾性分析56例行分流术确诊的特发性正常压力脑积水(iNPH)患者临床和术前MR(包括3DT1WI、T2WI、T2 FLAIR)资料,对iNPH常见MR影像征象进行评估和描述。结果:56例iNPH患者中,步态障碍、认知障碍及尿失禁的发生率分别为91.1%、60.7%及42.9%,经典三联征为23.2%;常见合并症依次为高血压(51.8%)、糖尿病(28.6%)及帕金森病(PD)(12.5%)。对56例iNPH患者MR图像进行分析,82.1%患者胼胝体角呈锐角,39.3%患者蛛网膜下腔不成比例扩大征象(DESH)阳性,DESH评分平均得分(5.24±1.27)。结论:iNPH确诊患者最常合并高血压、糖尿病和PD,经典三联征较少,典型的MR征象阳性率不高,阴性患者的诊断和预后预测仍然存在挑战,应结合其他临床检查明确诊断和治疗。

颅面骨巨细胞修复性肉芽肿影像分析及鉴别诊断

目的总结发生于颅面骨的巨细胞修复性肉芽临床及影像学特点,提高对该病的诊断水平。方法回顾分析8例位于颅面骨经手术病理诊断为巨细胞修复性肉芽肿病例的影像特点。结果本组8例患者中其中5例术前行CT及MRI检查,2例行CT检查,1例行MRI检查。病变累及颞骨、蝶骨、乳突、骨性外耳道、额骨眶部及下颌骨。CT表现为膨胀性溶骨性骨质破环,骨皮质变薄,可见不均匀软组织密度影。MRI表现为T1WI等低信号、T2WI不均匀低信号,可见囊变坏死区域,增强扫描呈轻中度强化。结论颅面骨巨细胞修复性肉芽肿CT及MRI图像具有一定的特征,可结合影像特征及临床检查结果与其他发生于颅面部的肿瘤性病变进行鉴别诊断。

MRI诊断病理性髌内侧滑膜皱襞

目的探讨MRI对病理性髌内侧滑膜皱襞(MPP)的诊断价值。方法回顾性分析经关节镜证实的21例病理性MPP患者和22例MPP正常者的MRI,观察矢状位质子密度-T2W(PD-T2W)、矢状位脂肪抑制PD-T2W(PD-T2WIFS)和轴位T2*-GRE序列MPP表现。以关节镜结果为标准,计算各序列诊断病理性MPP的敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV),并分析其与关节镜诊断的一致性。结果矢状位PD-T2W序列诊断病理性MPP的敏感度为100%(21/21),特异度为63.63%(14/22),PPV为72.41%(21/29),NPV为100%(14/14);矢状位脂肪抑制PDT2W(PD-T2WI-FS)诊断病理性MPP的敏感度为85.71%(18/21),特异度为68.19%(15/22),PPV为72.00%(18/25),NPV为83.33%(15/18);其诊断结果与关节镜结果的一致性好(Kappa=0.81、0.77)。轴位T2*-GRE序列与关节镜诊断的一致性较好(Kappa=0.72)。结论 MRI对诊断病理性MPP有重要价值,选择适当检查序列是显示MPP的关键。

氨基质子转移成像在胶质瘤术前分级及术后复发评估中的相关研究进展

胶质瘤是最常见的颅内原发恶性肿瘤。氨基质子转移成像(amide proton transfer imaging,APT)是目前一种以磁共振平扫方式反映肿瘤内多肽及蛋白质的氨基质子与水中的氢离子转运水平的技术,可以较为准确地反映肿瘤内的蛋白质水平、pH值等相关信息。在国内外已被广泛应用于胶质瘤的手术前后病情判断研究。本文将国内外该领域的研究进展作一简要综述。

基于TCGA数据库代谢相关基因构建乳腺癌预后模型

目的基于TCGA数据库构建乳腺癌代谢相关预后模型,揭示代谢与乳腺癌预后之间的关系。方法代谢相关基因从KEGG数据库中获取,limma包用于去筛选TCGA数据库中1109例乳腺癌样本和113例正常对照的代谢相关差异基因,随机抽取70%样本作为训练集,剩余30%样本作为验证集,单因素Cox回归用于筛选预后相关基因,基于glmnet包构建代谢相关预后模型,并通过单因素和多因素Cox回归对模型进行验证。结果本研究筛选出168个代谢相关差异基因,通过生存过滤及去掉过度拟合的基因后最终13个代谢相关的基因用作预后模型的构建,包括NMNAT2、NT5E、QPRT、UGP2、MTHFD2、TSTA3、TYMP、ALDH2、ALDH1A1、IDO1、IL4I1、INPP1和ENPP6。生存分析显示,高风险组患者生存时间显著长于低风险组(P<0.05)。单因素和多因素Cox回归结果表明构建的代谢相关预后模型的风险得分是乳腺癌患者的一个独立预后因素。结论本研究构建的预后模型揭示了代谢与乳腺癌预后之间的关系,为乳腺癌的诊断及研究提供了一个新的视角。

基于免疫基因的RNA-seq数据构建结直肠癌预后生存预测模型

目的筛选结直肠癌预后相关免疫基因并构建预后预测模型。方法从ImmPort数据库中收集免疫相关基因。来自The Cancer Genome Atlas(TCGA)数据库的Colon adenocarcinoma(COAD)数据集用于识别预后基因特征并构建预后生存预测模型,该特征在来自Gene Expression Omnibus(GEO)数据集中得到验证。进行基因功能富集分析。结果差异表达分析共得到362个在结直肠癌患者中差异表达的免疫相关基因;单因素COX回归筛选得到32个预后相关免疫基因,功能富集结果显示其与T细胞介导的免疫,T细胞介导的细胞毒性的上调等正相关;多因素COX回归最终确定SCTR、XCL1、NGF、CD1B、EREG为结直肠癌关键预后风险免疫基因,通过5个基因构建的预后生存预测模型对结直肠癌患者的预后情况具有良好的预测率。结论免疫相关的五基因特征是COAD患者的可靠预后指标,可为个性化癌症管理提供见解。