一种基于复合物参与度的关键蛋白质预测方法

针对在交互网络上的关键蛋白质识别通常只关注节点在拓扑层面上的一些特性,但关键蛋白质识别过程中有必要结合蛋白质功能方面的信息,提出了一种基于复合物参与度的关键蛋白质预测方法 DPC(Degree of Participation in Complexes),该方法考虑节点在复合物中邻居节点的数量,综合了蛋白质在复合物内部以及在全局总体上的拓扑特性.在酵母蛋白质网络上的实验结果表明,DPC在关键蛋白质识别率方面明显优于其他六种经典的节点中心性拓扑参数,并且DPC能够识别出参与多个复合物的蛋白质,与关键蛋白质的生物意义相吻合.

基于心电信号动态时间序列分析的身份信息识别

本文探讨如何使用一种新型生物认证方式——基于人体心电信号(ECG)的生物认证方法对电子健康中的信息安全进行保护。人体心电信号的随机性、唯一性以及难以复制和伪造的特点为身份认证提供了条件。本文在对国内外相关工作分析的基础上提出了一种快速融合识别技术——基于动态时间序列分析的ECG身份识别算法,实验结果表明其具有较高的识别率和性能。

听外来的和尚念经——读《彼得·林奇的成功投资》

股市是承载不少普通老百姓财富梦想的地方。因此，关于股票投资的论著也是汗牛充栋，讲技术分析的，讲投资理念的，讲心理研究的，等等，不一而足。理论各有千秋，但很难有放之四海皆能成功的投资宝典，对多数人来说，股市中成功者的投资方式就有极大的权威性。彼得·林奇就是这样一位成功人士，作为麦哲伦基金的经理，他在13年的投资生涯中将所负责的基金由2000万美元增至140亿美元，以29％的年投资复利报酬率傲视股林。因此，包含彼得·林奇投资理念的《彼得·林奇的成功投资》一经推出，就受到投资者的普遍推崇。