以深圳湾口岸枢纽为例的交通组织优化方法研究

深圳湾口岸公共交通枢纽是集跨境双牌照车、轨道交通、公交、旅游巴士、学童、出租车、网约车以及行人于一体的综合性交通枢纽。为减少新建口岸中多种车型交通服务水平的影响,通过深圳市综合交通模型以及相关规范等,预测跨境客运需求量、全方式出行分担比例以及高峰小时通关量,计算各车型场站所需面积。针对初始方案内部交通组织较为混乱、交通服务水平低下的问题,对初始方案进行优化,重新对交通设施布局进行调整,优化场站位置、交通流线,调整拥堵位置车道数。优化后通行服务水平显著提高,缓解了高峰期交通拥堵情况,验证了优化方案在客流接驳和内部交通组织方面的显著改善效果。

WIFI定位信号强度相似判断算法实现

利用预筛选出来的有效指纹点与实时定位点的接收信号强度进行相似判断。两者对应的接入点的接收信号强度进行判断和运算,最后得到接收信号强度相似系数。找出相似度最高的3个指纹点的坐标为下一步实时定位点坐标推算提供数据。

基于多频信号融合的WIFI室内定位可行性分析

首先介绍WIFI通信技术所涉及的硬件布网和实现无线通信网络的基本理论;然后分析了基于WIFI网络的边角测量法、最近接入点法、位置指纹定位法的技术特点,其中WIFI位置指纹定位技术具有信号稳定、运作耗费小、普及性广等特点;再次分析了影响室内定位精度的主要因素和主流定位算法;最后研究分析2.4与5GHz信号在WIFI网络传播的特点,基于2.4和5GHz信号相融的WIFI位置指纹定位技术实现的可能性。

WIFI定位指纹点预筛选实现

位置指纹数据库中存有大量的位置指纹点数据,如以深圳万象城为例,如果一平方米内存在一个指纹点,则整个指纹数据库将有超过18.8万个位置指纹点.对于面积更大的商业、办公等综合体,或者对定位精度有较高要求的,位置指纹点密度小于一平方米的地方,则指纹数据库中的指纹点可超过百万.对于这样庞大的位置指纹数据,如果不通过简捷的方法从中选出部分有效的指纹点数据而直接运算定位的话,那么将加重以智能手机为载体的计算器的负担.这样可能导致定位反应慢,甚至会出现死机等问题.因此定位指纹点的预筛选步骤是必不可少的一步.