灰色-回归耦合模型下深圳市卫生人力资源预测研究

目的利用灰色-回归耦合模型预测深圳市卫生人力资源配置现状,为相关卫生政策的制定提供参考。方法采用SPSS 19.0统计软件构建每千人口执业(助理)医师数和每千人口注册护士数与影响因素之间的线性回归模型;采用Excel公式编程建立灰色预测模型对影响因素进行预测,最后将预测值代入线性回归模型进行耦合预测。结果2019年每千人口执业(助理)医师数为3.01人,较2007年增长了46.11%,年均增长率为3.21%;每千人口注册护士数为3.30人,较2007年增长了68.37%,年均增长率为4.44%。灰色预测模型精度等级为1级(优),2020—2025年每千人口执业(助理)医师数分别是3.05、3.23、3.44、3.68、3.96、4.19;2020—2025年每千人口护士数分别是3.49、3.70、3.92、4.18、4.46、4.73。结论2020—2025年深圳市卫生人力资源所需数量呈现增加的趋势,该预测结果可为卫生人力资源的配置提供科学参考依据。

2015—2019年深圳市卫生资源配置公平性分析

目的了解2015—2019年深圳市卫生资源配置状况及公平性,为优化卫生资源配置提供依据。方法通过深圳市国民经济和社会发展统计公报、统计年鉴和卫生工作总结收集2015—2019年深圳市卫生资源配置相关资料,采用基尼系数法、卫生资源聚集度法和泰尔指数法分析深圳市卫生资源的配置和公平性。结果2019年深圳市每千人口床位数、每千人口卫生技术人员数、每千人口执业(助理)医师数、每千人口注册护士数分别为3.83张、7.67人、3.01人、3.30人,2015—2019年年均增长率分别为3.40%、3.91%、4.23%和4.19%。深圳市医疗卫生机构、床位、卫生技术人员、执业(助理)医师和注册护士的基尼系数均<0.3。2019年罗湖区、福田区和南山区在医疗卫生机构、床位、卫生技术人员、执业(助理)医师和注册护士的聚集度均>1,卫生资源聚集度与人口聚集度的差值均>0。2015—2019年深圳市卫生资源配置T总为0.0469~0.1311,卫生技术人员、执业(助理)医师、注册护士关内外差异对深圳市总差异的贡献率呈上升趋势,分别从2015年的55.21%、51.79%、55.04%上升到2019年的83.70%、71.57%、70.89%,且原关内外差异对深圳市总差异的贡献率均高于10个区之间差异对深圳市总差异的贡献率。结论2015—2019年深圳市卫生服务资源总量不断增长,卫生资源配置总体趋向公平,但原关内外地区卫生资源配置,特别是卫生人力资源配置仍然存在一定差异。