人工智能与智慧建筑

文章先从智能特征与人工智能入手,再重点研究智能建筑到智慧建筑的多维度拓展,从时间维度、空间维度、科技维度、边界维度、计算维度、未知维度六个维度进行阐述,最后探讨几种智慧建筑参考模型。

基于双目视觉的微型无人机室内定位技术研究

当前,微型无人机广泛应用于民用、科学研究和军事等领域,但在室内应用中由于无GPS信号和墙壁回流气流影响,导致无人机室内定位不准确和姿态控制难度较大。针对微型无人机室内定位问题,本文提出了基于双目视觉、RSS算法定位和SURF算法校正垂直距离的无人机室内定位系统。经室内仿真试验研究发现,该系统定位精度较高,可满足微型无人机室内定位精度要求。

基于联邦知识蒸馏的多站点脑疾病诊断方法

多中心疾病诊断方法通过整合不同医疗机构的样本信息到一台服务器上,集中训练来提高预测的准确性,有效解决了医疗领域小样本的问题.但仍存在两个问题:不同医疗机构的数据分布不同以及无法保护病人的隐私.基于此,设计了一种应用在多站点脑疾病诊断领域中隐私保护的联邦知识蒸馏算法.首先,设计了服务器端基于批标准化的加权平均算法,帮助联邦模型提取各个医疗机构数据分布无关的特征.之后,在客户端设计了联邦教师模型-本地学生模型的框架,部署了本地分类器,利用蒸馏损失保证模型提取本地化特征,利用分类损失保证模型性能稳定.实验结果表明,该算法在自闭症及精神分裂症数据集上均优于现有的其他算法.