建筑电气系统的自适应控制与节能分析

建筑电气系统是建筑能耗的主要贡献者,其能效管理对于实现节能减排目标至关重要。本研究提出了一种基于自适应控制理论的建筑电气系统节能策略,旨在通过实时监测和动态调整系统运行参数,优化能源消耗。该策略利用模糊逻辑控制器和神经网络算法,根据室内外环境参数(如温度、湿度、光照强度)和电气负荷变化,自动调节空调、照明等关键设备的运行状态。通过在实际建筑环境中进行的实验验证,结果表明,与传统固定控制策略相比,自适应控制策略能够显著降低能耗,节能效果平均达到20%。此外,该策略还提高了建筑内部环境的舒适度,实现了能效与用户舒适度的双重优化。本研究不仅为建筑电气系统的节能提供了一种有效的技术手段,也为智能建筑和绿色建筑的发展提供了理论支持和实践指导。

基于图像处理的指针式仪表智能识别方法研究

针对仪表的智能识别方法在电力系统的工程应用,利用图像处理的方法对指针式仪表的智能读数进行研究;首先,针对摄像头多视角、多距离的安装问题,利用定向二进制描述符ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法求解仪表模板图像与待测图像的透视变换矩阵,用于定位指针旋转区域;然后根据表盘灰度特征信息,提出基于圆周区域的累积直方图法(circle-based regional cumulative histogram,CRH)对指针进行定位,由指针偏转角度得到读数;实验结果表明,该方法对指针读数识别十分有效,达到了实用化要求,且具有实时性好和精度高的特点。

智慧养老中建筑智能化设计

随着全球人口老龄化的不断增加,如何让老人安享晚年已成为越来越多人考虑的问题。打造充满人性关怀、持续灵活发展、共享自然生态的现代化、智慧化、适老化养老服务中心,已成为核心关注点。建筑智能化作为实现这一目标的重要途径,其设计的质量直接关系到养老服务机构建设的成功与否。