基于主成分聚类分析的建设用地经济效益评价研究——以深圳市为例

针对如何促进城市建设用地集约利用的问题,以深圳市为例,从土地利用程度、土地投入产出水平、产业结构优化程度3个维度构建建设用地经济效益评价指标体系,运用主成分聚类分析法进行分析和评价,最后将深圳市建设用地利用及产出情况与香港、新加坡、东京等国际大都市进行对比验证。研究结果表明,合理的用地结构是提高建设用地经济效益的前提。城市在转型发展过程中,应按照"退二进三"的原则,优化调整建设用地结构,以提高建设用地经济效益。

基于Logistic回归模型的城市建设用地扩张影响因素分析——以深圳市为例

分析城市建设用地变化影响因素对于探究城市内在演化规律具有十分重要的意义。本文以深圳市为例，通过建立2002-2007年和2007-2012年两个阶段建设用地变化的Logistic回归模型，从空间角度分析了建设用地变化的规律及原因。研究结果表明，在第一阶段（2002-2007年），深圳市处于快速城市化时期，建设用地变化以新增建设用地为主，主要的解释变量是固定资产投资变化，第二产业产值变化，坡度和高程，而在第二阶段（2007-2012年），深圳市进入高度城市化阶段，建设用地变化表现为存量建设用地空间布局的变化，主要解释变量是固定资产投资变化，第二产业产值变化，人均GDP变化和人口密度变化。

深圳市城市化统征(转)地制度演变历程和解析

伴随着城市化进程的深入,深圳分别在1992年和2004年完成了两次城市化统征(转)地工作,成为全国第一个没有农村的城市,也引起了法律界、学术界对城市化统征(转)地制度安排的质疑和讨论,认为行政过程不能改变财产权利的变化。本文通过对城市化统征(转)地制度演变的分析,从收益分配、产权强化、利益冲突等方面对制度绩效进行了评判。认为城市化统征(转)地对土地空间资源紧缺的深圳来说是城市化和市场经济发展的必然,虽然整体模式不可复制,但其采用的多元化的补偿模式值得推广和借鉴。

改进的Freeman链码在边缘跟踪及直线提取中的应用研究

针对传统链码用于边缘跟踪过程中易产生边缘断裂,提出一种改进的Freeman链码用于边缘跟踪及直线提取。该算法在链码跟踪过程中,记录链码起点,优先跟踪位于边缘方向上的点。对当前点,先进行基于Freeman链码八邻域内跟踪,在八邻域内没有边缘点的情况下,再进行八邻域外链码跟踪。然后对跟踪后得到的边缘链码进行分裂提取直线链码。实验结果表明,该算法不仅能有效提取直线,而且能提取曲线边缘,并且保持完好的边缘连续性,避免后续直线合并。

多匹配基元集成的多视影像密集匹配方法

针对多视影像密集匹配中的遮挡问题,提出一种像方特征点和物方平面元集成的多视影像密集匹配方法。该方法利用规则格网划分的空间平面作为基础,对两种不同形式的匹配基元进行集成。首先通过多视影像上特征点投影范围和平面元位置相互制约,实现特征点和平面元的同时匹配,为后续匹配提供初始可靠的DSM。然后在此基础上,结合铅垂线轨迹法和基于高度的遮挡检测方法对平面上规则分布的平面元进行匹配,加密初始匹配结果。最后通过对某地区4张UCX数字航空影像的匹配试验,验证本文方法的有效性。

多重约束条件下的影像直线匹配算法研究

针对直线匹配中"一配多""多配多"难点问题,文章提出多重约束条件下的影像直线匹配算法。该方法利用直线邻域范围内的同名点计算每一个待匹配直线的单应性矩阵,然后利用单应矩阵将目标影像上待匹配直线映射到搜索影像,根据距离约束确定候选直线,依据直线段倾角相似度等约束再在候选直线中进一步确定可能的同名直线;并利用核线约束条件和灰度相似性约束确定最终的同名直线。最后分别采用无人机影像和UCX数字航空影像进行实验,验证了本文方法的有效性。

结合边缘编组的Hough变换直线提取

针对传统Hough变换用于直线检测存在的问题进行了细致的分析和归纳总结,在此基础上,提出一种结合边缘编组的Hough变换直线提取算法。该算法首先采用基于8邻域的边缘跟踪算法对Canny算子检测得到的边缘点进行编组;然后对每一个边缘组分别进行Hough变换,单独确定Hough变换原点和参数的取值范围。Hough变换过程中,采用迭代的"投票"方式,每次确定单一峰值点并删除对应像素。实验证明,该算法原理简单,能有效解决传统Hough变换存在的精度不高、计算复杂等问题。同时该算法具有较强的鲁棒性,可以有效处理不同类型的影像数据,适用于并行处理。

城市智慧土地的认知与应用思考

在智慧城市的大背景下,人们对城市土地资源的利用范围和程度不断扩展和深入,土地资源的管理与利用迫切需要实现从信息化到智慧化的转型。文章从物联感知、共享协同、智能决策、公众参与等多维度阐述"智慧土地"的内涵与特征,以深圳市为研究区域,提出智慧土地在土地利用规划、地价评估等方面的新型化应用,最后指出智慧土地的应用前景和方向。