深圳市极端降水时空演变特征分析

目前,关于深圳市降水方面的研究较多,而涉及极端降水特征的研究相对缺乏。基于中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018年)中的降水数据,结合极端降水指标,通过Mann-Kendall趋势分析法、Sen′s坡度法和小波分析法等从降水量、降水强度等方面分析了深圳市近40年极端降水的时空分布变化特征。结果表明:①深圳市极端降水频率及强度整体上南部强于北部,西部的上升趋势较东部更显著。极端降水高风险区的位置随城市化进程从分散趋于集中,在福田和罗湖两区最为稳定。②极端降水高风险区的月均暴雨日数和月最大日降水量在每个年代均呈上升趋势,尤其在20世纪90年代,这种情况更为明显。③极端降水高风险区的年降水量呈下降趋势,前后存在6~8年和1~2年的振荡周期;年暴雨日数稳定在3~19 d且呈减少趋势,而年最大日降水量呈增加趋势;季节降水量较为稳定,春、夏、秋降水量均存在明显的振荡周期。研究结果可为深圳市进一步准确评估极端降水风险、合理制定洪涝预防措施以及更好地进行城市规划提供参考。

粤港澳大湾区极端降雨的时空变化及其驱动因素探究

基于1979—2018年中国区域地面气象要素驱动数据集和多种大气环流模式指数,采用改进的Mann-Kendall趋势检验法、皮尔逊相关分析、小波分析等方法,探究了粤港澳大湾区极端降雨的时空分布特征及其与大气环流模式的关系。结果表明:粤港澳大湾区极端降雨总体呈现上升趋势,空间分布以中北部地区上升趋势较为显著,且主要集中在6月;与大湾区极端降雨相关性最强的大气环流模式是东亚季风,其次是太平洋年代际振荡和厄尔尼诺南方涛动;东亚季风对大湾区不同极端降雨指数有稳定的8~16月周期影响;厄尔尼诺南方涛动和太平洋年代际振荡的影响则较为复杂,其与东亚季风存在一定的耦合作用。