人工智能对肺结核患者病变检出及定性诊断价值研究

目的对比肺结节检测分析系统和放射科医师对肺结核患者病变的检出情况,探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)对肺结核患者病变检出的价值。方法收集北京大学深圳医院2016年12月至2018年3月行胸部高分辨CT平扫检查的32例肺结核病例并分为A、B两组,分别评价两组的CT图像。A组采用σ-Discover/Lung肺结节检测分析系统0.2版本,分析获得病变检测结果;B组为2名胸部影像医师分析并获得病变检测结果。统计分析A、B两组对肺结核患者病变的检出情况,回顾性分析CT图像,经2名经验丰富的胸部影像科医师阅片,剔除考虑干酪性肺炎等大片状阴影的病例,采用σ-Discover/Lung肺结节检测分析系统分析病变良恶性概率,以大于50%作为高恶性判断标准。结果本研究共纳入32例肺结核患者,共413处病灶。A组一共检出380处病灶,其中误检10处,漏检43处;B组一共检出407处病灶,其中无误检,漏检6处病变。A组对肺结核患者病变的检出率为89.83%,误检率为2.63%,漏诊率为10.17%;B组对病变的检出率为98.55%,误检率为0%,漏诊率为1.42%。肺结节检测分析系统判断一共217处病变恶性概率大于50%,57.1%的肺良性病变分析为高恶性概率。结论肺结节检测分析系统对肺结核患者病变的检出具有较好的能力,但检出能力不如放射科医师,漏诊率较高,且目前对肺结核患者病变的良恶性分析准确率较低。

低剂量技术在64层螺旋CT冠状动脉成像中的应用及价值评析

选取我院2013年10月~2015年12月收治的86例行64层螺旋CT冠状动脉检查患者。随机分为对照组和观察组各43例。对照组实施常规剂量采集方法,观察组实施低剂量技术采集方法。分析比较两组图像质量及有效辐射剂量。两组间有效辐射剂量比较,差异有统计学意义（P〈0.05）,但组间图像质量比较,差异无统计学意义（P〉0.05）。低剂量技术在64层螺旋CT冠状动脉成像中的应用价值显著,可显著降低有效辐射剂量,且图像质量可满足诊断需求,值得推广。

循环血肿瘤细胞联合CT在肺小结节病变性质中的诊断效能

目的探讨循环血肿瘤细胞(CTC)联合CT在肺小结节病变性质中的诊断效能。方法选取2019年3月至2021年8月广东医学院附属宝安中心医院疑似肺小结节病变患者82例作为研究对象,入院后均行胸部CT影像检查、CTC检查,以病理组织检查作为“金标准”,分析CTC及联合CT诊断效能,并对肺小结节病变性质进行判定。结果病理组织检查82例疑似肺小结节病变患者确诊肺小结节病变患者61例,确诊率为74.39%,其中良性结节16例(26.23%),恶性结节45例(72.77%)。CTC联合CT检查确诊肺小结节病变57例,良性结节20例,恶性结节37例;检查准确度为85.37%(P<0.05),诊断灵敏度为86.89%(53/61),特异度为80.95%(17/21),阳性预测值为92.98%(53/57),阴性预测值为68.00%(17/25),AUC为0.894。结论CTC检查用于肺小结节病变中具有较高的检出率,与CT影像结果相比检查准确度较高,二者联合检查能提高诊断效能,能为临床诊疗提供参考依据。

磁共振三维成像3D-SPACE-STIR、3D-SPACE-T2WI序列及图像融合技术对复杂性肛瘘的诊断价值

目的探讨三维可变反转角快速自旋回波短时间反转恢复(3D-SPACE-STIR)、3D-SPACE-T2WI序列及图像融合技术对复杂性肛瘘的诊断价值。方法回顾性分析复杂性肛瘘患者56例,术前均行磁共振3D-SPACE-T2WI、3D-SPACE-STIR序列扫描并进行图像融合。对图像清晰度评分,评估三组图像质量;进一步比较各序列和融合图所显示的内口、瘘管及分支,做出影像学诊断,以手术诊断结果为金标准,对比三者诊断效能。结果图像质量评价中,对括约肌的观察,3D-SPACE-T2WI序列和融合图较3D-SPACE-STIR成像质量更好;对于瘘管及其分支的成像,则3D-SPACE-STIR序列和融合图优于3D-SPACE-T2WI序列;括约肌、瘘管(分支)的综合评估,融合图评分最高。三种成像方式对内口和瘘管(分支)诊断的准确率分别为88.52%、78.68%、91.80%(χ2=4.818,P=0.09),84.61%、76.92%、92.31%(χ2=5.909,P=0.052),与手术比较无统计学差异。结论融合图在复杂性肛瘘中成像质量较好,对病灶整体显示具有优势。作为影像学辅助性手段,3D-SPACE序列及其融合图在复杂肛瘘的诊断中有较好的准确性和参考价值。