microRNA-218在肝细胞癌中的表达及功能研究

目的探讨microRNA-218在肝细胞癌(HCC)中的表达水平及功能。方法选取该院肝胆外科收治的46例HCC手术患者,并将其分为转染组和未转染组,比较两组HepG2细胞的microRNA-218表达、增殖、凋亡情况,以及B细胞特异性莫洛尼白血病病毒插入位点1(Bmi-1)和周期蛋白依赖性激酶6(CDK6)的表达水平。结果肝癌组织中microRNA-218表达水平明显低于癌旁组织(P<0.05);microRNA218的表达水平与HCC的肿瘤大小、肿瘤TNM分期等临床病理特征密切相关(P<0.05);转染组HepG2细胞增殖率在转染后24、48、72h均明显低于未转染组(P<0.05);转染组HepG2细胞凋亡率明显高于未转染组(P<0.05);HepG2细胞转染后的Bim-1、CDK6表达水平均明显低于未转染组(P<0.05)。结论 microRNA-218可通过下调潜在靶点的Bim-1、CDK6表达水平来抑制肝癌细胞增殖并促进其凋亡。

Artermin和SOD2基因在子宫内膜相关疾病中的表达及意义

目的对Artermin和超氧化物歧化酶2(SOD2)基因在子宫内膜相关疾病中的表达及意义进行分析。方法对200例女性子宫内膜组织蜡块标本使用免疫组织学检测,分析Artermin和SOD2基因在良性子宫内膜疾病与子宫内膜癌中的表达。结果在本次所收集的样品之中,61例为正常的子宫内膜标本,Artermin基因的表达占比42.62%(26/61),SOD2基因的表达占比68.85%(42/61);32例简单型子宫内膜低度增生,Artermin基因的表达占比25.00%(8/32),SOD2基因的表达占比56.25%(18/32);32例复杂型子宫内膜高度增生,Artermin基因的表达占比53.13%(17/32),SOD2基因的表达占比43.75%(14/32);75例子宫内膜恶性肿瘤,Artermin基因的表达水平占比84.00%(63/75),SOD2的表达占比38.67%(29/75)。在各组织中,Artermin以及SOD2基因的表达水平比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论Artermin和SOD2基因表达与恶性肿瘤具有直接关系。

卵巢癌组织lncRNA NEAT1、CtBP2表达及临床价值

目的 探讨卵巢癌组织长链非编码RNA(lncRNA)核富集转录体1(NEAT1)、羧基末端结合蛋白2(CtBP2)表达及临床价值。方法 选取68例卵巢癌患者和20例良性囊肿患者,手术切除并剥离卵巢癌组织、卵巢囊肿组织,用逆转录-聚合酶链式反应(RT-PCR)法对lncRNA NEAT1、CtBP2相对表达量进行测定。比较卵巢癌组织与卵巢囊肿组织中lncRNA NEAT1、CtBP2相对表达量,分析卵巢癌组织lncRNA NEAT1、CtBP2相对表达量与患者临床病理特征的关系。结果 卵巢癌组织中lncRNA NEAT1、Ct BP2相对表达量分别为(0.619±0.115)、(0.330±0.066),均明显高于卵巢囊肿组织的(0.079±0.021)、(0.112±0.014),差异具有统计学意义(P<0.05)。肿瘤FIGO分期1期患者卵巢癌组织lncRNA NEAT1、Ct BP2相对表达量分别为(0.425±0.077)、(0.207±0.057), 2期患者卵巢癌组织lncRNA NEAT1、CtBP2相对表达量分别为(0.618±0.071)、(0.336±0.066), 3~4期患者卵巢癌组织lncRNA NEAT1、CtBP2相对表达量分别为(0.983±0.076)、(0.546±0.070);有淋巴结转移患者卵巢癌组织lncRNA NEAT1、CtBP2相对表达量分别为(0.521±0.098)、(0.219±0.069),无淋巴结转移患者卵巢癌组织lncRNA NEAT1、CtBP2相对表达量分别为(0.845±0.064)、(0.586±0.054)。卵巢癌组织lncRNA NEAT1、CtBP2相对表达量与患者肿瘤FIGO分期、淋巴结转移情况有关,差异具有统计学意义(P<0.05);卵巢癌组织lncRNA NEAT1、CtBP2相对表达量与患者年龄、肿瘤直径、病理类型无关,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 卵巢癌组织lncRNA NEAT1、CtBP2表达水平均高,两者表达变化可能协同促使肿瘤恶性进展,致使患者预后不良。lncRNA NEAT1、CtBP2有可能成为卵巢癌早期诊断和预后监测的生物标志物。

涂阴肺结核临床特征分析及预测模型构建

目的分析涂阴肺结核患者的临床特征,建立涂阴肺结核的诊断预测模型。方法选取2018年12月-2021年1月于深圳市宝安区松岗人民医院住院治疗,且3次痰抗酸染色涂片为阴性的疑似肺结核患者118例,根据其最终诊断划分为结核组(n=68)与非结核组(n=50),收集患者的一般信息、症状、结核感染T细胞检测(T-SPOT.TB)、支气管镜肺泡灌洗液(BALF)抗酸染色涂片、BALF PCR-荧光法、结核分枝杆菌及利福平耐药实时荧光定量核酸扩增检测(Gene Xpert MTB/RIF)等临床资料,使用logistic回归分析涂阴肺结核临床特征,并根据回归结果构建列线图预测模型。结果单因素分析结果显示,结核组与非结核组年龄、体重、血沉、BALF PCR-荧光法、BALF Gene Xpert MTB/RIF、T-SPOT.TB、发热和咳嗽差异有统计学意义(P均<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,涂阴肺结核患者呈现为低体重、BALF PCR-荧光法(OR=25.887,95%CI:1.826~367.005)和Gene Xpert MTB/RIF阳性(OR=30.553,95%CI:2.078~449.199)、T-SPOT.TB阳性(OR=53.739,95%CI:4.547~635.121)及无咳嗽症状(OR=0.049,95%CI:0.004~0.599)。列线图预测模型的曲线下面积(AUC)为0.973,校准曲线基本与对角线重合,模型的预测值与实际观测值之间存在良好的一致性。采用Bootstrap自抽样法对模型进行内部验证后得到模型的AUC和C-index均为0.955。DCA曲线显示预测模型的临床获益性始终高于“全干预”和“全不干预”,模型具有良好的临床适用性。结论基于体重、BALF PCR-荧光法、BALF Gene Xpert MTB/RIF、T-SPOT.TB和咳嗽症状构建的涂阴肺结核诊断预测模型具有良好的区分度和准确度,可为临床鉴别涂阴肺结核提供参考。