修正的混沌粒子群算法求解经济负荷分配

为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优、后期收敛慢等缺点,提出了一种修正的混沌粒子群优化算法.该算法通过修正粒子群迭代的行动策略,并引入遍历性较强的Tent混沌局部搜索机制,可以增强粒子的全局搜索能力,提高优化算法的全局寻优性能.将修正的混沌粒子群算法分别应用于6机组和15机组电力系统中求解经济负荷分配,在考虑系统网损和机组运行约束条件的情况下进行仿真实验.仿真结果表明:该算法用于求解高维、非凸、不连续等非线性复杂约束条件的电力系统经济负荷分配问题上,有着较快的收敛速度和较强的全局寻优能力.最后,通过与其它智能算法比较,验证了算法的有效性和优越性.

以EVA为导向构建事业部业绩评价体系——以制造型企业为例

文章介绍了通过价值模式对制造型企业对事业部业绩评价的基本方法,其中包括价值模式进行业绩评价的必要性、如何将财务数据调整为评价所需要的评价指标、以业绩评价为基础创建激励机制、引入非财务指标作为价值模式业绩评价的补充等几方面的内容。

关于非上市公司股权激励策略的研究

作为一种有效的绩效激励手段，股权激励机制的相关研究开始升温，并被越来越多的企业所采用。但这些多是针对上市公司，非上市公司的案例很少。针对此种情况，笔者将非上市公司的股权激励选作本文的研究对象，文章首先简要概述了股权激励，探析了非上市公司股权激励的特点、方式，然后依据不同的特点将非上市公司分为不准备上市的公司和准备上市的公司，最后就其各自的不同设计了相应的股权激励措施。