基于OpenCV的人脸识别系统的研究

利用人脸的生物特征,对人的身份进行识别,将是未来社区安全管理的一种方式。本文在tiny210平台上,利用opencv图像处理库和QT作为系统界面框架,实现了人脸的识别。其中人脸检测采用adaboost算法,人脸识别采用pca算法。系统经过测试,人脸识别率较高能够进行身份识别。

基于嵌入式的人脸图像采集显示系统的制作

针对目前嵌入式开发平台上视频显示不流畅的现象,文中提出通过USB摄像头采集人脸图像的方案。该方案是基于三星S5PV210处理器和嵌入式Linux操作系统,并在其移植了Qt和Open Cv。文章介绍了以USB摄像头为视频图像采集设备,通过Open Cv进行视频图像采集的过程,以及通过Qt实现人脸图像实时显示在LCD屏上的过程,经测试图像能够在LCD屏上流畅显示,为实时在嵌入式平台上流畅显示视频图像提供了方案。