土壤污染物快速检测技术应用于农田环境保护的可行性分析

围绕差分光学吸收光谱技术(简称DOAS),以及太赫兹光谱技术应用于农田环境保护的可行性开展分析讨论,前者主要依靠光谱仪器,搭配粒子群算法优化,依靠深度学习自动编码器,打造基于深度神经网络的检测模型。根据实验结果显示,该方法具有较高的污染物成分检测精确性,而后者则可通过消除水对太赫兹波的影响,实现六价铬与微塑料等典型污染物的检测,根据太赫兹光谱吸收系数可以发现,该技术同样具有极高的检测可行性,极具发展潜力。

生态环境监测现场采样的质量控制研究

环境监测中,现场采样工作是保障数据有效性、准确性、完整性的关键步骤。因此,在执行采样任务时,必须高度重视采样的合理性与规范化,以确保所采集样品的质量达到最高标准。文章分析了影响环境监测现场采样质量的主要因素,针对不同的环境介质(地表水、废水、环境空气、废气、土壤和地下水等)分别探讨了合适的质量控制策略,旨在进一步完善环境监测现场采样技术的规程。

双碳目标下遥感技术在生态环境监测中的应用

人类生存和发展离不开生态环境,生态环境会对人类生存、社会生产和发展造成直接影响。目前,生态环境问题备受关注,在此背景下,提出了双碳概念。而利用现代化监测技术可以快速获取监测区域的生态环境指标,能够为双碳目标的实现提供支持。本文以双碳目标下遥感技术在生态环境监测中的应用为研究内容,在阐述双碳目标概念的基础上,通过结合实例,对生态环境技术的应用进行分析,主要研究内容包括提取该地区遥感数据,并在计算后得到结果。希望通过本文研究,能够为相关行业提供借鉴。