数据流通场景下的统一隐私计算框架研究——基于深圳数据交易所的实践

【目的】为保障数据安全流通,促进数据流通交易市场发展,针对隐私计算平台在数据流通场景的互联互通问题,构建标准化的统一隐私计算框架。【方法】梳理隐私计算技术与平台发展现状,结合当前数据流通问题与数据交易所实践,提出基于数据流通场景的统一隐私计算框架。【结果】提出三层架构实现与数据交易平台的业务联动、流通过程中的统一监管、互联互通的标准规范管理;两类互通实现数据流通交易平台与隐私计算平台的互联互通及不同隐私计算平台间互联互通;一个生态实现数据要素流通交易生态。【局限】隐私计算技术尚未得到大规模商业应用的检验;隐私计算技术在计算安全性与计算效率方面尚未达到平衡。【结论】基于数据流通交易场景的统一隐私计算框架有利于将隐私计算技术与数据流通紧密结合,促使数据价值最大化,并为实现隐私计算互联互通提供落地参考路径。

TID-MOP:面向数据交易所场景下的安全管控综合框架

【目的】为促进数据交易所安全合规发展,本文针对数据交易所场景下的数据交易风险、数据安全风险与基础安全风险,提出兼顾技术路径与机制保障的数据交易安全管控综合框架。【方法】运用文献调研法,梳理近几年国内外数据交易安全领域的技术与管理研究现状,结合数据交易所实践,提出技术与机制相结合的"TID-MOP"数据交易安全管控体系。【结果】"TID-MOP"综合框架设计了实现交易安全的"三分三合"核心技术架构,即"业务流、计算流、资金流相分离,通过区块链汇合流通环境";"撮合实验环境与生产计算环境相分离,通过模型管理、数据管理联动计算环境";"数据计算与安全监管相分离,通过控制管理中心统一管理监管环境",提升了数据流通和交易安全性,实现了全流程的安全控制和统一监管。【局限】需进一步研究验证安全管控综合框架的实际运行效率。【结论】"TID-MOP"数据交易安全管控综合框架以数据交易过程为核心,为数据交易业务的发展与创新提供重要参考。