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股份有限公司加强全面预算管理研究分析 被引量:2
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作者 孙晓玲 《管理观察》 2016年第36期157-158,161,共3页
近几年,大部分股份有限公司纷纷开始实行全面预算管理制度。虽然全面预算管理制度的实行给股份有限公司的发展带来很大收益,然而由于全面预算管理在我国实行的时间并不长,各股份有限公司在发展程度和规模上也存在一定的差异性,就实践来... 近几年,大部分股份有限公司纷纷开始实行全面预算管理制度。虽然全面预算管理制度的实行给股份有限公司的发展带来很大收益,然而由于全面预算管理在我国实行的时间并不长,各股份有限公司在发展程度和规模上也存在一定的差异性,就实践来讲没有可以照搬的现成经验,因此我国各股份有限公司在全面预算管理制度的实施过程中还存在很多问题。 展开更多
关键词 股份有限公司 企业管理 全面预算 预算管理 体系建设
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自然语言语法纠错的最新进展和挑战 被引量:4
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作者 张明 卢庆华 +1 位作者 黄元忠 李瑞轩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第6期29-41,共13页
语法纠错(grammatical error correction,GEC)是自然语言处理领域的重要应用之一,在近几年取得了较大的进展和丰富的研究成果。对语法纠错研究进行了深入调研,旨在更好地了解当前的研究进展、面对的挑战和未来发展趋势。介绍了语法纠错... 语法纠错(grammatical error correction,GEC)是自然语言处理领域的重要应用之一,在近几年取得了较大的进展和丰富的研究成果。对语法纠错研究进行了深入调研,旨在更好地了解当前的研究进展、面对的挑战和未来发展趋势。介绍了语法纠错的基本含义和研究概况,分析了语法纠错领域的重要研究进展,对数据处理方法、算法模型和GEC评估方法等关键方法分别做了探讨,并概括了中文语法纠错的研究状况。总结了语法纠错研究的相关资源,主要包括文献资源、开源应用和公开数据,并讨论了GEC面临的问题和挑战。 展开更多
关键词 语法纠错 机器翻译 迁移学习 多语言模型
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结合双线性插值与局部均值的红外图像插值算法 被引量:7
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作者 黄元忠 廖小华 卢庆华 《计算技术与自动化》 2020年第2期133-137,共5页
针对现有图像插值算法只考虑原始图像像素的问题,提出了一种兼顾原始图像与插值图像的红外图像插值算法。该算法将原始图像中的像素映射至插值图像中,然后使用双线性插值算法从原始图像中恢复插值像素,最后通过插值图像中已有的像素对... 针对现有图像插值算法只考虑原始图像像素的问题,提出了一种兼顾原始图像与插值图像的红外图像插值算法。该算法将原始图像中的像素映射至插值图像中,然后使用双线性插值算法从原始图像中恢复插值像素,最后通过插值图像中已有的像素对插值像素进行加权修复。实验结果表明,所提算法的插值效果优于经典的图像插值算法,能有效避免锯齿和模糊现象的发生。 展开更多
关键词 红外图像 双线性插值 局部均值
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员工绩效考核指标体系设计研究 被引量:2
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作者 孙晓玲 《行政事业资产与财务》 2017年第21期17-18,共2页
随着我国在线教育行业的蓬勃发展,各类在线教育企业数量也迅速增长,人才管理成为在线教育行业培养核心竞争力的重要手段。在线教育行业员工作为知识型员工,其工作具有高度创造性、劳动过程难以监控、劳动成果难以量化、劳动成果转化期... 随着我国在线教育行业的蓬勃发展,各类在线教育企业数量也迅速增长,人才管理成为在线教育行业培养核心竞争力的重要手段。在线教育行业员工作为知识型员工,其工作具有高度创造性、劳动过程难以监控、劳动成果难以量化、劳动成果转化期较长等特点,对企业进行员工绩效考核存在较大难度。如何构建科学、合理的员工绩效考核指标体系,提升企业经营业绩和管理效率成为在线教育企业面临的重要问题。本文梳理了企业绩效考核的定义与作用,并深入分析了在线教育行业员工及其考核特点,从设计原则、设计目标、设计方法、设计步骤四方面提出构建员工绩效考核指标体系的建议。 展开更多
关键词 员工 绩效考核 指标体系 设计
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基于机器学习的三维骨架模型动作合成 被引量:1
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作者 黄元忠 宋卫 卢庆华 《电脑与信息技术》 2020年第4期16-18,共3页
骨架驱动是绘制三维动画的一种新的流行方式。通过动点采集,实时捕捉等方法获得的高精度三维数据可以凭借带有骨架的三维模型制作出逼真度高,细节精致,动作生动的三维动画。传统的三维模型素材在建模结构,建模样式等诸多方面存在着差异... 骨架驱动是绘制三维动画的一种新的流行方式。通过动点采集,实时捕捉等方法获得的高精度三维数据可以凭借带有骨架的三维模型制作出逼真度高,细节精致,动作生动的三维动画。传统的三维模型素材在建模结构,建模样式等诸多方面存在着差异,这些差异使得骨架驱动模式在不同模型上使用时会产生不同程度的误差。文章提出一种机器学习的算法,用于解决骨架驱动模式在不同模型上的适应性,提高其针对不同三维模型驱动的兼容性,从而降低三维模型驱动的动作误差,提升动作质量,优化三维动画制作的效果。 展开更多
关键词 机器学习 神经网络 骨骼动画
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