浅谈中国电子政务的现状与对策

随着我国步入信息化社会,电子政务呈现出突飞猛进的趋势。作为与信息化发展进程中有着紧密联系的电子政务,已经成为我国信息化发展中的重要内容。本文主要阐述的是电子政务在发展的现状和所存在的问题,并找出相应的对策进行解决,对于电子政务的发展,有着极其广泛的现实意义。

对我国政府中电子政务的建设分析

随着我国逐步走入信息化社会,电子政务在我国也越来越体现出重要性,面对电子政务在建设所存在问题,本文从在进行综合比较之后发现,就地方政府在电子政务建设中,所存在的一些共性问题,分别从几个方面进行了剖析,希望通过剖析能够寻找出,制约我国电子政务发展的细节问题,从根本来解决我国电子政务的不良现状,促进电子政务不断地向健康的良性方面的发展。

基于Sophon SC5+芯片构架的行人搜索算法与优化

传统的基于深度神经网络的行人搜索算法计算量大,在大规模部署时搜索性能低,导致算法在落地应用于硬件和预算有限的终端时面临成本高、速度慢的难题。针对以上问题,提出一种基于Sophon SC5+高性能推理芯片的行人检测与重识别算法,从算法到硬件自上而下地优化深度学习的效率。首先,利用轻量化的Ghost模块替换YOLOv5s的主干网络,从而大幅度降低模型的参数和计算量;其次,融入CBAM注意力机制,以增强算法的特征学习能力,并提高检测精度;然后,将中心损失约束和Non-local注意力机制加入行人重识别模块,并结合中心约束三元组损失和附加间隔交叉熵损失优化模型,以提升行人重识别算法性能;最后,基于Sophon SC+量化行人检测模型和行人重识别模型并生成最终的推理模型。在Market-1501与DukeMTMC-ReID数据集上的实验结果表明,相较于YOLOv4-tiny、ACRN、SVDNet等主流算法,行人检测算法与行人重识别算法的平均精度均值(mAP)至少提高了43.8和25.7个百分点。基于Sophon SC5+芯片实现int8量化后,所提算法的mAP虽然减小了1.7个百分点,但模型大小减小了74.4%,能够在大规模、城市级行人搜索系统中落地使用。

弱电智能化安防系统技术与应用研究

随着高新技术的不断发展,弱电智能化安防系统应用能够对建筑的四面八方进行实时监控,一旦出现突发状况,就会立即发出警报,让人能够第一时间知道。基于以上情况,本文从弱电智能化安防系统中,分析弱电智能化安防系统的具体内容和相关技术,并对其保安系统进行了详细介绍。包括了视频监控系统、入侵报警系统、人工智能应用等,希望本文的研究可以促进安防系统的进一步发展。

CORBA技术与COM技术的比较分析

CORBA技术和COM技术是两种主要的分布式对象技术。文章对二者的结构和运行机理进行了比较,并举出了一个简单的实例。

公共娱乐服务场所安防系统技术方案

提出了公共娱乐服务场所安防解决方案的模型,并较为详细地讨论了方案实施过程中涉及到的一些关键技术。该模型在一系列技术上取得了关键性的突破。

一种基于大词表目标检测与稀疏向量的监控视频检索系统

随着海量监控视频数据的汇集,对视频文件进行快速查询与智能搜索,对于安全防范、公安刑侦、城市管理等具有重要价值。传统的视频搜索系统都是基于目标的结构化属性来实现,局限于固定的识别维度,无法允许用户通过自然语言对各目标(人、车、环境、设备等)进行高效智能检索。本文提出了一种基于大词表目标检测与稀疏向量匹配的智能监控视频检索系统,通过对监控视频中开放式目标检测,抽取目标类型标签与向量化特征表示,实现自然语言问答式的智能搜索,结合稀疏向量快速匹配找回能力,提升了检索系统的响应速度,有效提高了用户搜索与信息获取效率。在超过100路监控摄像头视频数据运用此算法进行搜索实验,表明该方法准确率和召回率均有较大提升。

双单工车载KG105对讲机在跨频段转信中的实践及应用

目前,市场上的中转中继设备很多都是同频段的,且价格昂贵.在实践中,我们通过用二台单工KG105进行改装,成功地将其用于不同频段的中转中继任务.

公安工作中阵地控制机器人技术创新应用的路径

本文采用文献研究、逻辑分析等方法,分析了公安工作中阵地控制机器人技术的创新应用及其路径。研究表明,在公安阵地控制中,创新应用机器人技术,既是积极应对当下犯罪形势日益严峻的现实需要,也是加强刑侦部门信息化建设的必然选择。应通过促进阵地控制智能化、制度化、一体化,加强机器人技术的创新应用,提升阵地控制的能力和水平。

浅谈光传输SDH网故障定位及排查方法

SDH全称叫做同步数字传输体制(协议),它规范了数字信号的帧结构、复用方式、传输速率等级,接口码型等特性。SDH传输系统的好坏直接制约着通信网的发展。但网络故障的发生是不能完全避免的,它将直接影响到整个运营网络的通信业务,笔者根据多年的维护经验总结出一套快速、精准、行之有效的故障排除方法。

基于共享主干网络的人物属性识别推理加速算法

随着视频监控系统在公共场所的广泛应用,人物属性识别需求越来越多。同时,大量的监控视频数据对算法准确性、推理性能和可扩展的多属性识别要求越来越高。针对以上问题,本文对人物属性识别推理加速算法进行了研究,采用了多任务学习的方法,将人物属性识别任务共享Swin Transformer主干网络连接多个MLP任务头的方式进行多任务学习和多任务推理,并在多任务学习中无缝增加扩展任务。与单任务学习的对比实验结果表明,本算法基于多任务学习的人物属性识别比单任务学习的推理速度提升了2.9倍以上,在推理显存占用上降低了21.9%,人物属性识别任务配置也更加灵活。

关于管理会计在企业财务管理中的应用分析

管理会计这一专用名词的概念是随着改革开放的浪潮涌入我国的,随着时代的发展,我国各行各业都处在改革之中,企业的改革也不例外。管理会计是我国企业财务管理中很重要的一部分,但是,新时代的经济大环境早已发生改变,传统的管理会计模式可能已经不适合企业的财务管理。所以,引导管理会计模式进步对企业财务管理有着不可估量的作用,这也是促进现代企业能在市场经济改革的浪潮中稳步前进的重要举措。

视频联网平台万级以上摄像头的列表优化方法

随着雪亮工程的推进,视频联网平台中的摄像头数量不断增加,给摄像头资源管理带来了挑战。传统的自定义分类方法在应对万级以上摄像头的管理上显得力不从心。为此,本文提出了一种基于地理位置行政区域的组织架构加上POI点信息再加上摄像头列表作为基础分类方法,再结合各类用户的个性化需求进行科学优化的分类组织方法。