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基于MDS变换聚类算法的数字电视用户特征提取 被引量：1
1
作者 徐江山 路海明 +2 位作者 马卫民 陶疆 李衍达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1786-1789,共4页
提出利用MDS(Multidimensional Scaling)变换聚类算法提取数字电视用户的收视特征,解决了传统聚类算法因中间聚类中心无距离度量而无法应用的问题.基于实际运行的有线数字电视系统,建立了由时间、频道、节目主类别、节目子类别表述的节... 提出利用MDS(Multidimensional Scaling)变换聚类算法提取数字电视用户的收视特征,解决了传统聚类算法因中间聚类中心无距离度量而无法应用的问题.基于实际运行的有线数字电视系统,建立了由时间、频道、节目主类别、节目子类别表述的节目特征模型及节目差异模型;提出了基于MDS聚类算法提取用户收视特征的具体步骤;基于实际用户收视记录的计算结果具有特征一致性,以提取特征为基准的节目推荐结果与用户实际的收视记录比对,具有70%准确性. 展开更多
关键词 MDS 聚类 数字电视 用户特征 特征提取
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