一种新的基于模型的蓄电池检测技术

为保障蓄电池组的供电安全,对蓄电池进行检测、监测管理至关重要。容量是用户最为关心的问题,准确地检测到蓄电池的满充容量,分析其老化程度,有利于用户及时更换电池,保障备用电源的供电安全。基于电池模型的容量检测技术是根据多频点激励信号得到蓄电池内阻等模型参数,建立容量跟电池模型参数的Kalman滤波结构,反推电池实际满充容量。

基于V-R模型与卡尔曼滤波器的蓄电池SOC估计

蓄电池组广泛应用于UPS系统中,荷电状态(SOC)是表征蓄电池状态的重要参数之一.在线准确估算蓄电池SOC,有利于开展对蓄电池的状态诊断、维护,保证电池组安全供电.通过对阀控铅酸电池作了大量的充放电试验,根据试验数据应用最小二乘法进行辨识,获得蓄电池SOC的端电压-电阻的计算模型,运用卡尔曼滤波器算法,对SOC做最优估计.经实验验证和仿真,得到了蓄电池SOC最优估计结果,具有很好的精确度,表明该方法能够在工程上用来估算蓄电池的SOC.

基于卡尔曼滤波器的蓄电池荷电状态估算

通过蓄电池的端电压、内阻和放电电流等可测量与荷电状态(state of charge,SOC)之间的对应关系,建立端电压-电阻模型并以最小二乘法进行模型系数辨识,运用卡尔曼滤波算法进行蓄电池SOC最优估算。以铅酸蓄电池为对象进行仿真实验,得到的放电折算效率为1.067 8。实验结果表明该方法具有很好的精确度,能用于估算蓄电池的SOC。

基于分解模型的VRLA电池开路研究

针对VRLA蓄电池开路故障,基于Thevenin电池模型,结合蓄电池内部结构,建立一种新的蓄电池分解模型。通过对电池金属部件做破坏性实验,研究蓄电池开路现象与模型参数之间关系。实验表明:电池极柱腐蚀、极耳腐蚀断裂造成蓄电池内阻明显增大;欧姆内阻、极化内阻、极化电容可用作为诊断蓄电池开路的标志参数。

变电站直流系统自动远程维护技术

针对变电站直流系统现场人工维护工作极为繁琐,需要大量的人力和物力的情况,介绍了一种直流系统自动远程维护技术,可进行远程监测和远程维护。通过充电机与蓄电池组主备关系的自动无扰切换,对蓄电池在线充电放电,实时检测蓄电池的实际容量、状态和充电机相关特性参数。该技术的应用一方面大大降低直流系统检测及维护工作量,另一方面定期自动的蓄电池活化维护,提高蓄电池的使用寿命,降低了成本,因此具有广阔的应用前景。

模块化程序设计在一体化检定平台中的应用

以往的电能计量设备检定软件,由于电能计量设备检定装置厂家不同,配套的检定软件版本不一样,而且这些检定软件大多采用将各种校验情形集中在一起的设计方法,不便于升级、调试,现场调试工作量大。文中介绍了模块化的程序设计方法,在主框架控制下,采用不同的模块控制不同的设备;各模块之间相互独立,便于调试,减少了工作量。

蓄电池在线核容放电关键装置与远程控制策略的研究

为了解决蓄电池组远程控制在线式核容放电的技术问题,设计了以主控制器为核心,调压装置、母联保护装置为主要组成部分的在线核容放电系统,并给出了远程控制的详细策略。在充电机输出端与直流母线之间串接可控调压装置,降低母线电压,达到蓄电池在线放电的母线电压条件。在交流停电时,由母联保护装置自动接入备用组电池,保障直流系统供电安全。并且,以可控馈网逆变器为放电负载,最终实现具有节能环保效果的蓄电池远程控制在线核容放电系统。

智慧云蓄电池管理系统在变电站中的应用

为了提升对变电站蓄电池的运维管理,解决传统监测系统的检测功能不足,以及安装接线繁冗等问题,基于智慧电池技术、PLC通讯技术、物联网技术和云平台技术,建立了一套智能的专家型的电池管理诊断系统。该系统无需布线安装,彻底改变了传统蓄电池监测结构,兼顾安全性监测和全周期寿命管理,实现了变电站蓄电池监测管理系统的智能化、信息化。实验运行表明,主要测试指标正常,满足当前变电站交直流一体化电源系统中对蓄电池的监测与维护管理要求。

基于双核结构的全数字化闪变仪

介绍了基于双核结构全数字化闪变检测仪的功能、特点及软硬件实现方案。该检测仪的硬件设计采用ARM+DSP模式的高速双处理器为核心,包括前置信号处理、A/D转换、触摸屏、USB接口、LCD驱动及显示等部分。算法上,针对目前将IEC闪变检测方法数字化过程中所带来的不足,利用二次采样方法,对IEC闪变检测数字化算法进行了优化,并用M atlab软件验证了此方法的正确性,克服了数字化过程中因采样频率过高带来的硬件资源紧张等方面的不足,尤其是对嵌入式全数字IEC闪变仪的研制和原有仪表的升级改造具有重要的理论和实际意义。