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贝叶斯理论框架下的2种纵向缺失数据处理方法的比较——以潜在变量增长曲线模型为例 被引量：3
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作者 杨林山 曹亦薇 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期461-465,共5页
在贝叶斯估计框架下,通过模拟研究比较完全贝叶斯和部分贝叶斯方法对参数估计的影响.研究结果表明:随着缺失比例的增加,2种方法得到的均方误差(RMSE)都会增大;完全贝叶斯方法和部分贝叶斯方法在缺失比例较小时几乎相同,只在缺失比例为0.... 在贝叶斯估计框架下,通过模拟研究比较完全贝叶斯和部分贝叶斯方法对参数估计的影响.研究结果表明:随着缺失比例的增加,2种方法得到的均方误差(RMSE)都会增大;完全贝叶斯方法和部分贝叶斯方法在缺失比例较小时几乎相同,只在缺失比例为0.5时,前者明显优于后者. 展开更多
关键词 缺失数据 完全贝叶斯 部分贝叶斯 纵向模型 WINBUGS
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