面向碳收支服务的HJ数据图像变换方法研究

为了突出遥感影像中的陆地生态系统固碳主体,增强图像的解译性,提高分类精度,从而准确评估陆地生态系统的碳收支情况,针对碳收支遥感监测所采用的国产HJ图像的变换方法展开研究,对HJ数据分别进行LBV变换、KL变换和KT变换实验,同时采用面向对象分类法评价了图像变换对碳收支土地覆盖分类的影响。实验结果证明,与KL、KT变换方法相比,LBV变换后的图像具有更好的目视解译效果,颜色更鲜艳、地物类别更易区分,能有效提高固碳主体的分类精度。