医院集团化管理在新冠肺炎防控中的应用研究

随着新一轮医改的推行,为实现医疗资源的合理配置,公立医院积极探索实施集团化管理。本文借鉴国内公立医院集团化管理经验应用于盐田医院集团管理,并阐述基层医疗机构借助医联体优势,通过完善工作制度、优化防控流程、管理传染源、保护易感人群等措施,高效开展新冠肺炎防控工作的实践,为充分发挥集团化管理在新冠肺炎防控工作中的优势提供借鉴。

基于BP神经网络和决策树的梅毒早期预警指标的模型构建

目的探讨BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型和决策树(decision tree,DT)模型在梅毒早期预警指标上的研究,并进行了合理的验证分析。方法首先收集348例梅毒病例资料,一期38例,二期43例,隐形梅毒267例,其中一期38例中:男24例,女14例;二期43例中:男23例,女20例;隐形病例中:男88例,女179例。然后利用SPSS软件进行logistic回归分析筛选出早期预警指标中具有重要意义的变量。最后通过建立BP神经网络和决策树模型,对梅毒早期预警指标进行分析研究。结果在训练样本和测试样本中,BP神经网络模型预测正确率(96.27%,94.35%)、敏感度(0.986,0.912)、约登指数(0.857,0.843)与受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(0.994、0.967)均高于决策树模型。梅毒早期预警指标重要性依次为:男性:最近是否与暗娼发生性行为、最近是否与临时性伴侣发生性行为、与同性发生肛交行为。女性性工作者:场所档次偏低、文化程度偏低、艾滋病知识匮乏。结论BP神经网络模型的预测能力优于决策树算法模型,可作为梅毒的公共预防的参考依据。