“治未病”理论与人工智能在糖尿病视网膜病变防治中的研究进展

糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病常见眼部并发症,其不仅是临床中常见的致盲性眼病,更是全球中老年人视力丧失的主要原因之一。DR具有可预防性,结合中医学“治未病”理论以及现代人工智能(AI)技术的发展,可为DR“治未病”的设想提供更为便捷和可行的途径。本文从“治未病”理论出发,深入分析总结其在DR防治中的指导作用;同时论述AI在DR“治未病”实践中的应用进展及其存在的不足之处,强调“治未病”理论与AI技术相结合在DR防治中的重要性,发现二者的结合可为DR的防治提供新的思路和方法,充分发挥中医“治未病”的优势和AI技术的高效性和准确性,在临床上能够更加有效地开展DR的防治工作,从而降低DR的发生风险,切实保护患者的视力健康。

PI3K/AKT信号通路与新生血管性眼病的相关研究进展

眼部新生血管几乎可以影响眼睛的所有组织:角膜、虹膜、视网膜和脉络膜。病理性新生血管是一些常见眼病如糖尿病性视网膜病变、早产儿视网膜病变致盲的根本原因,但至今病理性新生血管的发病机制尚未充分阐明。PI3K/AKT是一条经典的信号通路,参与增殖、分化、凋亡和葡萄糖转运等多种细胞功能的调节,近年来的研究发现PI3K/AKT通路在多种眼部病理性新生血管疾病的发生发展中发挥重要作用,针对眼部新生血管病理生理机制的研究及可能相关的靶点治疗,也许是未来新生血管性眼病治疗的一个重要发展方向。

氧诱导视网膜病变模型小鼠肾组织代谢组学研究

目的探讨高氧环境对氧诱导视网膜病变(OIR)模型小鼠肾脏代谢物的影响,了解病理性视网膜血管新生和肾损伤之间的潜在机制。方法采用随机数字表法将16只健康SPF级C57/B6J新生小鼠随机分为OIR组与正常对照组,每组8只。小鼠自出生后标准饲养至第7天(P7),OIR组小鼠和母鼠置于(75±2)%的高氧箱中饲养至P12,然后正常饲养;正常对照组一直在正常环境下饲养。各组小鼠在饲养P17时采用二氧化碳安乐死,取视网膜组织铺片并行血管异凝集素(IB4)染色,观察视网膜血管形态、中央无灌注区及病理性新生血管情况;另取小鼠肾组织进行液相色谱-质谱分析,取其对应小鼠的全血进行抗凝处理,通过离心沉淀,获得不含细胞成分的血浆,对血浆进行靶向代谢组学分析。使用代谢组学数据处理软件Progenesis QI v2.3对质谱信息进行解析,用无监督的主成分分析及正交偏最小二乘法分析(OPLS-DA)来区分各组间代谢轮廓的总体差异,比较2个组间代谢物的倍数变化。以变量权重值>1且P<0.05为条件筛选出差异代谢物。基于KEGG数据库对差异代谢物进行代谢通路富集分析。结果视网膜铺片IB4染色结果显示,P17时正常对照组小鼠视网膜血管分布均匀;OIR组小鼠视网膜周边血管迂曲、紊乱,中央可见大面积无灌注区域形成,在视网膜无灌注区和血管区交界处形成大量新生血管簇,呈强荧光染色。OIR组小鼠视网膜无灌注区相对面积为(25.16±3.50)%,明显大于正常对照组的(0.63±0.30)%,差异有统计学意义(t=12.07,P<0.001)。OPLS-DA模型参数R2X cum、解释率R2Y cum、和预测率Q2 cum分别为0.578、0.978和0.857,表明OPLS-DA模型具有较好的预测能力。共筛选鉴定到26个主要的差异代谢物,其中上调表达17个,下调表达9个,包括甘油磷脂类化合物[PC 20∶4(5Z,8Z,11Z,14Z)/0∶0、PC 22∶6(4Z,7Z,10Z,13Z,16Z,19Z)/0∶0、PC 14∶1(9Z)/20∶2(11Z,14Z)、PE P-18∶0/20∶4(6E,8Z,11Z,14Z)(5OH[S])]、氨基酸类代谢物(精氨酸、鸟氨酸、哌可酸和羟基赖氨酸)、嘌呤类(鸟嘌呤、次黄嘌呤、羟嘌醇)和脂肪酸类(15-棕榈酸甲酯、2,6,8,12-Tetramethyl-2,4-tridecadien-1-ol)等。差异代谢物主要富集于ABC转运蛋白(L-精氨酸、牛磺酸、肌醇、腺苷、N-乙酰基-D-氨基葡萄糖、L-谷氨酰胺)、氨酰-tRNA生物合成(L-异亮氨酸、L-脯氨酸、L-精氨酸、L-组氨酸、L-谷氨酰胺)、精氨酸生物合成(L-精氨酸、L-鸟氨酸、L-谷氨酰胺)等代谢通路。血浆的靶向代谢组学结果显示,差异的氨基酸类代谢产物主要富集于氨酰-tRNA生物合成、精氨酸生物合成代谢以及ABC转运蛋白等代谢通路。结论OIR小鼠的ABC转运蛋白、氨酰-tRNA生物合成、精氨酸生物合成代谢通路可能参与了肾损伤及早产儿视网膜病变新生血管形成的病理变化过程。

慢性阻塞性肺疾病患者眼底OCT形态改变的研究进展

慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一组以持续性气流受限为特征的肺部疾病,这种疾病常伴有慢性缺氧,进而导致全身血管壁结构和功能改变并引起血管反应性损伤。视网膜和脉络膜作为眼部重要结构,具有丰富血流灌注,极易因缺血缺氧而发生微结构变化。光学相干断层扫描(OCT)作为观察这种微结构变化的理想工具,能无创、非侵入性地评估视网膜各层微结构和微血管病理改变。目前尚缺乏关于COPD患者眼底OCT形态改变的研究总结,文章详细回顾了当前有关COPD患者眼底OCT形态变化的研究,重点探讨了视网膜和脉络膜在结构与血流方面的变化,旨在概括COPD对眼底微结构的影响,探索这些形态学变化的潜在机制,并为COPD患者的眼底病变评估提供新的思路与见解。

中国智能眼科发展和研究现状之我见

本文分析了中国智能眼科领域的现状、技术发展、学术交流平台、政策支持以及未来的挑战和解决方案。在技术方面,中国智能眼科在糖尿病视网膜病变、眼底图像分析等多个领域取得了显著进展,包括医学人工智能产品的质量评价、临床研究方法、技术评价和产业规范等方面。研究人员通过制定一系列临床应用指南和标准,不断提升智能眼科技术的安全性和规范水平。学术交流平台的建设为多领域专业人士提供了广泛合作的机会,同时各类学术期刊也为智能眼科研究提供了发表平台。在公共政策方面,中国政府通过一系列文件和法规为智能眼科的发展创造积极的政策环境的同时,也提供了法律依据和管理框架。然而,技术创新、数据隐私与安全、法规滞后、人才短缺等问题仍然是未来发展的挑战。为了应对这些问题,未来需要加强技术研发、法规制度建设、人才培养,并提高患者对新技术的认知和接受度。通过全面解决这些挑战,中国智能眼科有望在全球范围内更进一步引领该行业的发展,为眼科医疗领域带来更多创新和便利。

深圳市小学生视力不良流行现状及其地域空间特征分析

目的分析深圳市小学生视力不良流行现状及其地域空间分布特征。方法采用横断面研究方法,由深圳市儿童青少年近视防控中心组织视力筛查联盟医院于2019年采用对数视力表对深圳市10个行政区全部在校1~6年级小学生进行视力检查,计算不同行政区、不同性别和年级学生视力不良患病率,并采用Arcgis10.2软件对小学生视力不良患病率进行空间特征分析。结果共对1044545名小学生进行了视力检查,发现总体视力不良患病率为53.4%(557748/1044545),原特区内小学生视力不良患病率为56.7%(172771/304532),高于原特区外的52.0%(384977/740013),差异有统计学意义(χ^(2)=192.412,P<0.001);女生视力不良患病率为56.7%(268201/473164),高于男生的50.7%(289547/571381),差异有统计学意义(χ^(2)=375.434,P<0.001);随年级的升高,深圳市小学生视力不良患病率先降低再升高,大体呈升高趋势,1~6年级学生视力不良患病率分别为49.8%(99615/200203)、44.0%(86521/196800)、47.2%(82848/175331)、54.5%(89737/164731)、60.8%(96271/158298)和68.9%(102756/149182),差异有统计学意义(χ^(2)=2871.017,P<0.001)。深圳市小学生视力不良患病率全局空间自相关Moran I指数为0.278,深圳市光明区小学生视力不良患病率局部空间自相关Moran I指数为0.933,局部Geary系数为0.78,光明区及周边区域小学生视力不良患病率呈现低-低值聚集。结论深圳市小学生视力不良患病率存在空间聚集性。

眼科人工智能临床研究评价指南(2023)

人工智能(AI)技术在医学领域的应用是当前的热点。眼科作为医学领域中的AI应用前沿专业之一,运用机器学习技术应用于诊断、干预和预测眼科疾病方面取得了显著的成果。基于眼科AI临床研究的需求,为契合眼科AI临床诊疗发展的实际情况,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和智能医学专业委员会组织专家结合近年来国内外AI临床研究的评价报告,经过多轮讨论和修改,形成了针对眼科AI临床研究的评价指南。该指南包括了眼科AI临床研究评价指南制定的背景和方法、AI临床研究评价的国际指南介绍、眼科AI临床研究评价方法等内容,详细介绍了眼科AI临床研究通用评价方法、眼科AI临床研究模型评价方法、常用眼科AI临床研究模型评价指标和计算公式,并详细阐述了眼科AI临床试验评价方法。该指南的制定旨在为眼科AI临床研究人员提供指导和规范,并推动眼科AI临床研究的评价向着规范化和标准化方向发展,进一步提高眼科AI临床研究评价的整体水平。

人工智能在甲状腺相关性眼病中的应用指南(2023)

甲状腺相关性眼病(TAO)是一种与甲状腺功能障碍相关的复杂眼眶病,严重危害患者视功能、损害患者容貌外观和降低患者生活质量。TAO的诊断和管理复杂,近几年,基于人工智能(AI)算法的医疗应用已经被开发,这些应用已被证明在筛查许多慢性眼病方面是有效的。自动化AI设备的先进特性,如快速性、便携性和多平台兼容性,使得临床上对这些疾病的早期诊断和详细评估取得了重大进展。本文就AI在TAO临床诊断、活动度评价和严重程度分级以及治疗结果预测等方面的应用形成共识,为AI在TAO中的进一步研究和应用提供参考。

基于文献计量学和高影响力论文的糖尿病视网膜病变人工智能研究热点和趋势分析

目的:基于文献计量学和高影响力论文研究糖尿病视网膜病变人工智能研究的热点和趋势。方法:检索2012-01-01/2022-12-31在Web of Science Core Collection(WoSCC)发表的关于糖尿病视网膜病变人工智能研究的论文,使用CiteSpace软件分析年发文量、国家、机构、论文来源、研究领域、关键词等,并进一步分析高影响力论文。结果:纳入79个国家关于糖尿病视网膜病变人工智能研究的论文1009篇,其中2022年发文量272篇;中国和印度发文量分别为287、234篇。英国的中心性为0.31,美国的H指数为48,英国的3家机构(伦敦大学、莫菲尔德眼科医院、伦敦大学学院)和埃及的1家机构(埃及知识库)H指数均达到14。该研究领域涉及的主要学科为眼科学、计算机科学和人工智能,2021~2022年突现关键词是迁移学习、血管分割和卷积神经网络。结论:中国在这一领域发文量最大,美国被认为是该领域的领先国家,埃及知识库和伦敦大学为该领域的领先机构,IEEE Access为该领域最活跃的期刊。糖尿病视网膜病变人工智能研究领域的研究重点已经从人工智能用于疾病检测和分级以辅助诊断转向对其辅助诊断系统的研究,迁移学习、血管分割和卷积神经网络在该领域具有广泛的应用前景。

人工智能技术在近视防控领域的研究进展

近视是引起视力损害的主要原因之一,近年来,其发病率逐年升高。有效的近视防控对于维持患者的视觉功能和生活质量非常重要。随着计算机大数据技术的不断发展,人工智能(AI)在医疗卫生领域飞速发展。机器学习和深度学习逐渐在近视防控领域崭露头角。通过对屈光度、眼轴、彩色眼底照相和光学相干断层扫描成像等近视相关数据的训练而形成的AI模型,借助远程医疗平台,人工智能在近视的发生、进展预测、监测、预警病理性近视、近视防控治疗和眼科远程医疗等方面均取得了积极的作用。本文主要就人工智能技术在近视防控领域的研究进展进行综述,旨在为未来近视防控工作提供新的方向。

泪液成分检测在眼部疾病诊治中的应用及相关研究进展

泪液是由泪腺分泌的水样液体,其中包含有数千种组成成分,当液体中的成分发生变化时,会诱发一系列眼部疾病。因此,通过对泪液成分进行检测可确定眼部疾病发展的情况,为预防及治疗眼部疾病提供了一种新的可能。本文从泪液采集、泪液成分检测方法和泪液成分检测在眼部疾病诊治中的应用三个方面阐述泪液检测的相关研究进展,为眼科临床工作提供参考。

眼科学硕士研究生职业生命质量现状及其影响因素

于2021年7—9月,选择广东某两所高校的眼科学硕士研究生作为研究对象开展调查研究,调查问卷包括自制的人口学特征问卷、职业生命质量量表、职业紧张量表。利用多重线性回归分析了解职业生命质量影响因素,并构建职业生命质量影响因素的结构方程模型。调研显示,眼科学硕士研究生职业生命质量仍有进一步提升的空间,职业紧张是职业生命质量的危险因素,应采取针对性措施提高眼科学硕士研究生职业生命质量。

人工智能技术在视网膜母细胞瘤中的应用现状

视网膜母细胞瘤是一种常见于儿童的眼部恶性肿瘤,是威胁儿童视力和生命的主要原因之一。视网膜母细胞瘤的诊断和评估一直是临床的热点问题。在过去的几年,人工智能(AI)技术的应用在医学领域取得了显著进展,为视网膜母细胞瘤的诊断和治疗提供了新的机会和挑战,如利用AI算法分析海量临床数据,可以帮助医生更准确地诊断疾病,提供个性化的治疗方案。此外,AI技术还在医学图像分析、基因组学研究等多方面发挥重要作用,可以助力新药开发、改善患者预后。本文结合近年研究情况,综述AI在视网膜母细胞瘤中的应用进展。

人工智能在眼整形外科中的应用

计算机的进步和数据的爆发使得人类迎来了第三次人工智能(AI)浪潮。AI是一门综合性的交叉学科,是汇集新思想、新理论、新技术等的新兴学科。AI给眼科学带来了便利,也推动了眼科学的智能化、精准化和微创化发展。现阶段,AI已经在眼科学多个领域中都得到了广泛的应用,尤其在眼整形外科领域中,AI在图像检测、面部识别等方面取得了快速进展,其性能及准确度在某些方面甚至已经超越了人类。本文综述了AI在上睑下垂、单睑、眼袋、眼睑肿物及眼球突出等眼整形外科中的相关研究和应用,探讨了当前AI在眼整形外科临床应用中面临的挑战与机遇,并对其未来发展前景进行展望,旨在为眼整形外科AI的发展提供新思路。

人工智能在视网膜液监测中的应用指南(2024)

老年性黄斑变性(SMD)是一种复杂的、高度遗传的、多因素作用的疾病,患者黄斑区结构会发生衰老性改变,表现为视网膜进行性变性和视力逐渐丧失。全世界约有2亿人受到SMD的影响,并且随着人口老龄化的加剧,发病率不断上升。近年来人工智能(AI)技术发展迅猛,AI技术在医学领域的应用为医疗行业的发展带来新的可能。利用AI对视网膜液进行定性定量评估,不仅可以在新生血管性SMD的诊断过程中发挥重要作用,还可以在治疗过程中根据治疗效果及时调整治疗方案,为患者提供更加个性化的治疗。本指南总结了AI在SMD治疗中的应用,包括AI在视网膜液监测技术中的应用进展、临床应用及未来发展,为眼科医生评估患者病情、设计治疗方案及判断预后提供足够的帮助。

视网膜内界膜的结构和生理功能及其在相关疾病中的作用

内界膜是Müller细胞基底膜、少量胶质细胞组成的半透明均质膜。内界膜组分中的α胶原蛋白、硫酸盐蛋白糖、层粘连蛋白等在视网膜基底膜和视网膜神经血管的发育以及视网膜屏障的形成中发挥着重要作用,其成分结构以及理化性质的病理改变与许多玻璃体视网膜疾病的发生发展息息相关。目前,内界膜剥除术可有效解除残留玻璃体皮质对视网膜的牵拉,预防术后黄斑前膜的生成,被广泛用于内界膜相关疾病,但仍存在视网膜微结构和生理功能受损等问题。因此,多种内界膜改良术也应运而生,包括保留中心凹的内界膜剥除、内界膜翻转、自体内界膜移植等。本文就内界膜的理化性质、生理功能、相关疾病中的病理改变及内界膜相关的手术方式进行综述,旨在加深对内界膜的认识,为临床相关疾病的诊疗提供帮助。

眼眶病常用影像学检查设备操作指南(2024)

发生于眶隔后眶骨、眶内及眶周组织的疾病或全身疾病侵犯眼眶者均属于眼眶病。眼眶病涉及的疾病类型复杂,临床表现多样,由于其病变处在眼眶及眶内而非眼球内,常规眼科光学检查对于疾病的诊断帮助有限,因此眼科影像检查技术如眼部B超、CT、MRI等成为眼眶病诊断和病情评估的最主要手段。规范眼眶病常用检查设备的操作及总结眼眶病变影像学特征,可以提高眼眶病诊疗准确性和及时性,有助于减少眼眶病的误诊和漏诊,对眼眶病的诊治具有重要意义。本指南总结了眼眶病的常用检查设备原理、操作流程及影像特征,为规范眼眶病的常用检查方法、提高基层医疗眼眶病诊断效能提供参考指南。

针药结合治疗慢性进行性眼外肌麻痹1例

慢性进行性眼外肌麻痹(chronicprogressive external ophthalmoplegia,CPEO)属线粒体脑肌病,临床罕见。发病机制与线粒体代谢过程中线粒体DNA(mitochondrial DNA,mtDNA)大片段缺失相关,多散发于30岁以内青年人群,家族聚集性病例少见。

人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)

人工智能技术的快速发展推动了医学的智能化进程。近年来,随着机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能技术在眼底疾病诊疗中得到了快速发展和应用。眼底疾病主要包括视网膜血管病、黄斑疾病、视网膜脱离、视网膜色素变性等,早期诊断及治疗对改善眼底疾病的预后具有重大意义。本文就人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。

高度近视黄斑裂孔内界膜的超微结构及生物力学性能研究

目的研究高度近视黄斑裂孔(HM-MH)患者内界膜的超微结构及生物力学性能的变化。方法收集2017年8—12月在中山眼科中心确诊并行手术治疗的HM-MH患者14例14眼内界膜,另选择特发性黄斑裂孔(IMH)患者16例16眼内界膜作为对照组。分别对内界膜标本进行Ⅳ型胶原蛋白和层黏连蛋白免疫荧光染色,并行透射电子显微镜和原子力显微镜检测。结果HM-MH组与IMH组内界膜的超微结构均为均质的网状结构,Ⅳ型胶原蛋白均位于内界膜玻璃体面,层黏连蛋白位于内界膜的视网膜面。透射电子显微镜检测结果显示,HM-MH组的平均内界膜厚度为(1.01±0.17)μm,较IMH组的(1.92±0.21)μm明显变薄,差异有统计学意义(t=12.880.P<0.001);HM-MH组内界膜的僵硬度为(2.86±0.33)MPa,明显大于IMH组的(0.88±0.23)MPa,差异有统计学意义(t=-12.650,P<0.001)。HM-MH组内界膜的僵硬度与眼轴长度呈正相关(r=0.832,P<0.001),但IMH组内界膜僵硬度与眼轴长度无明显相关性(r=0.104,P=0.825)。结论与IMH患者相比,HM-MH患者内界膜变薄、僵硬程度增加,该发现有助于更深入地了解HM-MH的发病机制。