深圳市福田区下梅林社康内部绩效管理机制的研究

目的探讨深圳市福田区下梅林社康内部绩效管理机制实施效果。方法通过对社康中心2012年1—12月的社区基本医疗及社区公共卫生服务的所有工作量项目采用标准工作当量进行计算和衡量整个社区卫生服务情况,在此基础上建立其内部的绩效管理体制。结果以"标准工作当量+质量系数+风险系数+难度系数+强调系数"结合的社康内部绩效管理机制具有操作可行性,较为公平的反映出工作人员的工作情况以及奖勤罚懒、奖优罚劣的考核方法,提高了员工的工作积极性,同时提升了居民对社康中心的知晓度和满意度。结论社康内部绩效管理机制体现出"以健康档案数为拨付参照"向"以服务为拨付参照"理念的转变,适应了国内外绩效管理体制的发展,保证了公平性和可及性,效率与质量并重,为社区医疗体制的改革提供了借鉴意义。

社区康复干预对脑卒中后偏瘫患者生活能力及情绪的影响

目的：探讨社区康复干预对脑卒中后偏瘫患者生活能力及情绪的影响。方法将2012年5月-2014年5月本社区康复中心接收的110例脑卒中后偏瘫患者作为研究对象，根据双盲法分为观察组及对照组。对照组采取常规干预措施，观察组在此基础上给予社区康复干预。结果观察组干预后ADL评分显著高于对照组及干预前（P〈0.05）。观察组干预后SAS及SDS评分显著低于对照组及干预前（P〈0.05）。结论社区康复干预可以有效改善脑卒中患者的不良生活习惯、心理状态，提高肢体功能及生活能力，对促进患者早日回归社会提供有效的支持。

不同剂量阿托伐他汀对老年冠心病合并高脂血症患者的临床疗效和安全性分析

目的评价不同剂量阿托伐他汀对老年冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)合并高脂血症患者的临床疗效和安全性。方法选择2011年5月至2013年12月在深圳市福田区第二人民医院就诊的老年冠心病合并高脂血症患者120例,采用抛硬币法随机分为低剂量组和高剂量组,各60例。低剂量组给予阿托伐他汀每日20 mg,高剂量组每日给予40 mg,均晚饭后30 min服用,连续服用8周为1个疗程。比较两组的临床疗效,治疗期间心血管事件发生情况及治疗前后的血脂变化情况等。结果高剂量组总有效率为86.7%,低剂量组为70.0%,高剂量组治疗效果优于低剂量组(P<0.01)。治疗8周后,两组患者总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平均较治疗前显著下降(P<0.01),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平均较治疗前显著升高(P<0.01);治疗8周后,高剂量组TC、TG和HDL-C水平均较低剂量组显著升高,LDL-C水平较低剂量组显著下降(P<0.01)。治疗期间高剂量组患者心血管事件发生率显著低于低剂量组(P<0.05)。两组患者治疗过程中均未观察到明显的不良反应发生,所有患者均能坚持完成疗程。结论高剂量阿托伐他汀治疗老年冠心病合并高脂血症效果明显,安全性高,具有较高的临床价值。

高血压血脂异常患者血脂异与血压变异性的关系

目的:探讨高血压患者血脂代谢异常与血压变异性的关系。方法:收集2011年1月至2012年12月门诊治疗的原发性高血压患者251例为研究对象,其中高血压并血脂异常患者114例被定为高血压+血脂异常组,单纯高血压患者137例为单纯高血压组,对所有入选患者进行动态血压监测,收集血压变异性指标并进行对比。结果:与单纯高血压组比较,EH+血脂异常组24h收缩压、舒张压标准差[(10.59±2.04)比(14.96±4.12)、(10.16±2.11)比(12.34±3.19)],24h收缩压变异系数[(0.13±3.07)比(0.91±2.21)];日间收缩压、舒张压标准差[(11.27±1.97)比(13.98±4.03)、(8.94±2.01)比(11.34±3.12)],日间收缩压变异系数[(0.79±0.21)比(1.01±0.31)],夜间收缩压、舒张压标准差[(7.96±3.14)比(13.22±5.37)、(8.13±1.97)比(9.95±3.47)],夜间收缩压、舒张压变异系数[(0.09±0.43)比(0.78±0.18)、(0.13±0.37)比(1.07±0.34)]均显著升高(P均<0.01)。结论:高血压合并血脂异常患者血脂异常与血压变异性有关联。

GM(1,1)模型在围生儿死亡率预测中的应用

目的探讨灰色预测模型在围生儿死亡率预测中的应用,为妇幼保健工作提供科学数据。方法利用深圳市某街道2013—2019年的围生儿死亡率的数据构建GM(1,1)模型,评价拟合效果。结果深圳市某街道常住人口围生儿死亡率GM(1,1)模型为:Y(t+1)=-29.29426e-0.19917t+37.77426;流动人口围生儿死亡率GM(1,1)模型为:Y(t+1)=-110.43433e-0.08068t+119.53433;总人口围生儿死亡率GM(1,1)模型为:Y(t+1)=-41.37463e-0.18837t+50.29463。2018年常住人口、流动人口及总人口的围生儿死亡率预测值分别为:1.6‰、5.28‰及2.29‰。上述三个模型后验差比值C均小于0.35,小误差概率均为P=1。结论建立的模型预测结果与实际情况相近,模型拟合误差较小,GM(1,1)模型对中国围生儿死亡率预测效果较好,呈逐年下降趋势。