CT图像处理中肝脏分割技术研究进展

医学图像处理(image processing)技术在医学疾病诊疗领域具有越来越重要的作用,可以很好的解决癌症早筛中病症不明显诊断困难的难题,通过图像处理技术可以对疾病进行精确的确诊。其中器官分割是图像处理技术的基础技术,其分割结果直接影像更深入的图像处理。本文介绍CT图像处理中肝脏分割技术的研究进展,包括基于无监督、弱监督学习的分割算法和基于监督学习的分割算法两大方面,并介绍了近年迅速发展的人工智能技术在医疗领域中的应用,尤其是人工智能在CT图像分割领域中的应用进展,同时展望了人工智能在医学影像学中的应用前景。