年龄≤30岁慢性HBV感染者启动抗病毒治疗无创预测模型的构建及分析

目的通过构建无创模型预测年龄≤30岁的慢性HBV感染者是否需要抗病毒治疗,并验证其诊断价值。方法回顾性分析2017年1月—2023年1月深圳市第三人民医院收治的175例符合纳入标准的慢性HBV感染者的临床资料,根据肝穿刺病理结果,将患者分为治疗组(有抗病毒治疗指征,n=41)和观察组(无抗病毒治疗指征,n=134)。分析两组患者的临床资料、影像学检查、血清生化学等指标,通过单因素及多因素Logistic回归分析影响患者具有抗病毒治疗指征的参数,通过相关参数构建不同的预测需要抗病毒治疗的模型,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)比较不同模型的诊断价值。符合正态分布的计量资料组间比较采用成组t检验;不符合正态分布的计量资料组间比较采用Mann-Whitney U秩和检验。计数资料组间比较采用χ^(2)检验或Fisher检验。结果治疗组和观察组两组间ALT、铁蛋白、总胆固醇(CHOL)、TG、PLT、肝硬度(STE)、Ⅲ型前胶原N末端肽(PⅢP)比较,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,CHOL(OR=0.4,95%CI:0.2~1.0)、STE(OR=1.5,95%CI:1.0~2.1)、PⅢP(OR=1.1,95%CI:1.0~1.1)是具有抗病毒治疗指征的独立预测因子。模型1(STE+PⅢP+CHOL)、模型2(STE+PⅢP)、模型3(STE+CHOL)、模型4(PⅢP+CHOL)及STE、PⅢP、CHOL的ROC曲线下面积分别为0.908、0.848、0.725、0.725、0.836、0.725、0.634,模型1 ROC曲线下面积最大,特异度为77.34%,敏感度为96.36%,与STE、PⅢP、CHOL及模型2、模型3、模型4比较,差异均有统计学意义(Z值分别为0.21、3.08、3.06、3.23、0.89、0.88,P值均<0.05)。结论通过由CHOL、STE、PⅢP指标构建的无创模型对年龄≤30岁的慢性HBV感染者是否需要抗病毒治疗有较好的预测价值。

临床护理路径在肝穿刺应用中的mata分析

通过对临床护理路径在肝穿刺中的应用进行mata分析。方法 通过检索相关的数据库(如PubMed、EMBASE、CBM、中国知网、维普数据库、万方等),收集随机对照试验:通过临床护理路径进行肝穿刺的操作,,搜索时间为建库起--2023年3月。选择符合入组条件的病例作为观察对象。研究纳入文献的质量评价情况是通过Cochrane系统评价手册进行,同时Meta分析的软件是RevMan5.0,以评估纳入研究的质量。结果 共有8项研究被纳入,涵盖了1061名患者其中6篇文献均未描述具体随机方法,未实施盲法,Meta 分析结果显示,临床护理路径可以减轻患者焦虑情绪,减少住院时间及住院费用等。结论 肝穿刺通过临床护理路径进行在临床中是安全可行并值得推广的。