基于大模型微调范式的跨学科项目式学习实践研究——以“微调大模型生成宋词”为例

《义务教育课程方案(2022年版)》明确要求:各门课程用不少于10%的课时设计跨学科主题学习,强化课程协同育人功能;推进综合学习,探索大单元教学,开展主题化、项目式学习等综合性教学活动[1]。跨学科主题学习是指为培养跨学科素养而整合两种及以上学科内容,开展学习的主题教学活动安排,具有综合性、实践性、探究性、开放性、操作性等特点[2]。项目式学习是一种动态的学习方法,通过让学生主动探索现实世界的问题和挑战,从中领会更深刻的知识和技能[3]。

基于综合实践活动拓宽高中物理实验授课分析

在高中教育阶段,物理是重要的课程,其教学内容比较特殊,主要是对学生的创造能力、探究能力、理性思维等进行培养,是促进学生全面发展、提高学生核心素养的重要课程.基于综合实践活动的高中物理实验教学,能够强化学生对物理规律的把握和认知,提高学生的物理综合能力.本文首先对高中物理实验教学现状进行简要分析,其次对高中物理实验课开展综合实践活动的必要性进行探究,最后对具体的授课途径进行探讨,以供参考.

“AI+美育”学科融合校本课程设计与实施——以“AIGC创作数字专辑”校本课程为例

本文以“AIGC创作数字专辑”课程为具体案例,详细探讨了“AI+美育”的学科融合课程设计与实施。通过融合人工智能、音乐、美术、文学等多个学科,利用真实情境开展跨学科学习,引导学生积极参与数字作品创作与校园文化建设。结果表明,该课程不仅提升了学生的创作能力和技术应用能力,更在培养学生的审美感知、创意实践等核心素养方面取得了显著成效。文章探索了通过学科融合的校本课程实现美育浸润学校的实践途径,以期为美育创新发展提供有益参考。

核心素养视角下构建初中数学高效课堂的探究

随着新课程改革的不断深入,初中数学教学越来越注重学生的核心素养的培养,以提升学生在数学领域的综合应用能力,构建初中数学高效课堂已经成为了广大教师追求的目标。在这种背景下,探究核心素养视角下如何构建初中数学高效课堂,对于提高学生数学成绩、培养学生综合素质具有重要意义。本文将从核心素养视角出发,对构建初中数学高效课堂进行深入探究。

欲速则不达,退一步则清朗

翻开历史的书页,“进”和“退”是许多人面临的两难抉择。解决问题时该进不进,退又不退,总想快速解决与完成。古语有云,“欲速则不达”,在快节奏的当下,我们不妨以退为进,寻找一片属于自己的栖居之地,风清月朗,诗意生活。

有关超重失重的定量定性演示实验创新设计

实验在高中物理学习过程中具有举足轻重的作用,它是科学探究的重要方式,也是教师教学多样化的体现,可以让学生经历探究过程,体会科学研究方法,养成科学思维习惯,认识科学的本质,领悟物理学的真谛,提高创新意识,增强解决实际问题的能力。从学校实际条件出发,开发和创新实验教具是必要的,可以提高课堂教学效果。

利用流程图解决语法填空谓语动词题

语法填空中谓语动词的考查是重点,一篇语填中常考查1-2个谓语动词,有时甚至3个(2020年新高考I),要求考生对所填谓语动词的时态、语态和主谓一致三个方面均判断正确,因此对考生而言具有一定难度。尽管考生也知道需要考虑这三方面,但实践起来常常会漏掉三方面中的一个、甚至是两个,或者是判断不准确,这体现了考生在做题的思维流程方面还有一定欠缺。本文从考生做题实际出发,专注于在判断出该填谓语动词之后的做题思维流程图,以辅助考生养成良好做题习惯。

高一数学学习障碍分析及教学对策

高一数学处于高中学习的基础阶段,在此阶段的高一学生们往往由于数学学习方法与思维的不适应而出现个人数学学习成效较差的问题。高一数学教师明确学生们的个人学习问题,并提出解决策略是极为必要的。因此文章下面主要明确高一学生在数学学习中出现的障碍,并提出有效的教学对策,以期促进高一学生个人数学学习成效的提高,为高中生未来的扎实学习打下基础。

最美图书馆

阳光明媚,夏末的空气里带着独特的燥热,太阳尽职地将光芒洒向大地的每个角落。我漫无目的地在楼下小路上走着,踩着地上斑驳的叶影,踩着踩着,就看到地面有一大片阴影。我疑惑地抬头看了看,原来是一辆公交车。我不以为意,打算走开,却突然看到车身上泛着金光的几个大字一一深圳龙华少儿流动图书馆。我好奇地绕着车子走了一圈,发现其外形和其他公交车无异。

“呈现法”在高中物理习题教学中的应用与思考

习题教学是中学物理课堂教学的重要部分,是教学效果反馈的重要渠道,是学生认识形式转变的必由之路;在高中物理习题教学中采用"呈现法"教学,是一种符合新课改要求的有效教学行为,可以改善教学氛围,提升教学效果。

基于科学思维的物理概念深度学习——以“电源的电动势和内阻”为例

以"电源的电动势和内阻"教学为例,指向科学思维的培养,创设认知冲突、设计阶梯性问题、引入开放性问题,培养学生的科学论证能力、科学推理能力及质疑创新能力,从而促进深度学习的发生.