腾讯物联网操作系统的AT通信模组框架设计

随着物联网的快速发展,嵌入式物联网终端联网需求越来越多,其中无线通信模组是物联网设备最主要的通信硬件。为了屏蔽网络接入方式的复杂操作,各个通信模组厂家都采用了AT指令的方案来封装通信模组的核心能力,方便终端厂家和用户调用。然而,随着AT通信模组厂家百花齐放的发展,各厂家的AT指令日益多样化,通信模组也从2G、WiFi发展到NBIoT、4G Cat1、5G、LoRa等,MCU与通信模组的交互逻辑也日趋复杂。针对这些问题,本文设计了基于腾讯物联网操作系统TencentOS Tiny的AT通信模组框架,可屏蔽MCU与通信模组的复杂交互逻辑、提供通用统一网络API,更换模组只需要基于通信模组生态库替换驱动即可,无需修改上层应用程序,有效降低了物联网终端应用开发的时间成本。

基于ZigBee无线传感网络的智能家居监控系统的设计研究

伴随着网络通信技术和物联网技术的联合发展,极大地满足了人们对智能家居系统的开发要求。针对现有的智能家居监控系统架构过于简单,且软硬件配置落后,功能单一,没有远程智能终端及维护困难且扩展性差的问题。该文提出了经由ZigBee3.0协议的云模组设计将无线传感器网络引入智能家居监控系统研发中,经过信息处理和决策,能够对家中相关设备进行远程用户、家庭网关之间信息交互,远程用户能够查询、控制、注销操作,从而实现远程统一监控和集中监控协同模式,其实践具有一定现实意义。

基于改进SqueezeNet的颜色恒常性计算

由于成像设备存在的缺陷,容易引起成像色彩的偏移,影响图像算法的下游任务,因此需要采用颜色恒常性算法实现图像色彩的矫正,保证图像颜色与人眼看到的色彩保持一致.传统颜色恒常性算法的效果依赖于特定的光源环境,为了提升算法的适用范围和使用效率,提出了一种基于SqueezeNet框架的颜色恒常性计算模型,通过卷积图像网络感知图像光源,并引入了注意力机制和残差连接,提升网络对图像的理解和计算性能.网络同时预测输入图像各区域的光照颜色,再通过设计3种不同池化方式汇聚,输出图像的全局估计光源,最后利用估计光源矫正图像.实验结果表明,提出的光源估计算法能够有效地估计图像光照颜色,矫正图像色彩.

腾讯:“科技向善”共创可持续社会价值

2023年4月6日,深圳市腾讯计算机系统有限公司(简称腾讯)发布《2022年环境、社会及管治(ESG)报告》。多年来,腾讯秉持“科技向善”的使命愿景,以用户价值、科技创新、社会责任为本源,以“扎根消费互联网,拥抱产业互联网,推动可持续社会价值创新”战略为引领,携手利益相关方践行ESG理念,共创可持续社会价值。

基于张量虚拟机的快速卷积自动性能优化

卷积神经网络作为深度学习的典型代表,是计算机视觉等任务中最常用的神经网络,然而,卷积运算通常占整个卷积神经网络运行时的90%以上,成为卷积神经网络的性能瓶颈。此外,由于当下硬件的复杂性及工作负载的多样性,之前工作中的一些特定优化往往缺乏性能可移植性。对此,作者提出BlazerML,一个基于张量虚拟机(TVM)模板代码自动生成的开源卷积计算库,可为任何输入形状自动生成高性能的卷积实现。BlazerML是基于Winograd算法实现的,因为该算法是快速卷积算法中性能最高的算法。实验结果表明:BlazerML显著优于当下最先进的开源库。在x86 CPU上运行常见的深度学习网络前向推理分别比OnnxRuntime、MNN和TVM社区版本快1.18~2.47倍、1.18~2.27倍和1.01~1.66倍。在ARMCPU上运行常见深度学习网络的单层推理分别比ACL和FastConv快1.26~6.11倍、1.04~4.28倍。

浅谈企业数据流通风险管理框架的构建

数据作为新型生产要素,是数字化、智能化的基础,数据的价值在数据流通过程中不断产生和放大。基于对数据流通过程中的各项风险和保护措施的分析,首先提出了一种企业数据流通风险管理框架;其次研究了企业数据流通风险管理的实践要点;最后针对个人信息风险、技术和管理风险、技术方案等给出了评估要点和推荐方案。

云文件系统中纠删码技术的研究与实现

云文件系统凭借高性能、高扩展、高可用、易管理等特点,成为云存储和大数据的基础和核心。云文件系统一般采用完全副本技术来提升容错能力,提高数据资源的使用效率和系统性能。但完全副本的存储开销随着副本数目的增加呈线性增长,存储副本时造成额外的写带宽和数据管理开销。纠删码在没有增加过量的存储空间的基础上,通过合理的冗余编码来保证数据的高可靠性和可用性。研究了纠删码技术在云文件系统中的应用,从纠删码类型、编码对象、编码时机、数据更改、数据访问方式和数据访问性能等六个方面,对云文件系统中纠删码的设计进行了探究,以增强云文件系统的存储模型。在此基础上,设计并实现了纠删码原型系统,并通过实验证明了纠删码能有效地保障云文件系统的数据可用性,并且节省存储空间。

基于查询模板的特定领域中文问答系统的研究与实现

随着网络信息的爆炸性增长,传统的搜索引擎已经不能满足人们的需求,从而促使对问答系统(Question AnsweringSystem,QAS)的研究.文中介绍了基于查询模板的问答系统框架结构,定义了关键词词典和查询模板的结构,并且介绍了基于关键词词典的分词算法、查询模板存储结构以及模板匹配算法.在此基础上实现了基于铁路领域的问答系统,实验结果表明该系统具有很高的准确率和识别率.

基于Arduino的智能家居语音控制及能源管理系统设计

文章设计了基于Arduino的智能家居语音控制及能源管理系统,系统主要由主控制器模块、语音识别模块、液晶显示模块、继电器组模块及电源模块等组成。通过非特定人语音识别技术,系统可根据用户口令控制相关电气动作,监测家庭或者整个建筑物设备的耗电量、人员活动状态、家居环境等参数,并将各类参数在液晶屏模块实时显示,也可将参数作为数据源为第三方平台提供数据服务。

GB/T 42574-2023个人信息处理告知同意指南在视频场景下的应用

围绕视频App中应用需求,基于GB/T 42574—2023《信息安全技术个人信息处理中告知和同意的实施指南》等国家标准,在处理用户的个人信息前,向用户告知处理规则,取得用户同意。实现了对移动互联网用户的个人信息保护和用户权益保障,为移动互联网信息服务中的个人信息保护提供了示范效应,提高了用户参与移动互联网信息服务的意愿,提升用户活跃度,助力数字经济快速发展。

云计算、开放平台与服务商版权责任

在信息社会的时代背景下，计算技术和网络技术的每次创新发展都在牵动着人们的神经。随着“云计算”技术和产业发展的如火如荼，作为“因印刷技术而生，随科技革命而变”的著作权制度，是否会遭遇新的技术冲击，给制度设计和法律适用带来新的难题？根据笔者的观察，目前关于云计算和互联网开放平台的分析和研究文献已经汗牛充栋，而其中涉及法律问题特别是版权问题研究的文献却寥寥可数。

基于行为策略的主动防御系统设计

针对特征码扫描方法的不足,提出了一种基于程序的行为授权委托模型来判断执行程序是否为恶意代码的方法,对进程的权限进行控制,对程序的行为和系统的关键资源进行监控、自动分析、自动诊断,建立了一套较为完善的入侵自动检测报警机制,为权限控制增加了主动防御功能。试验结果表明,本方法有利于进一步加强管理信息系统的安全。

融媒体内容知识产权运营研究——以福特汽车与黎明觉醒跨界内容营销为例

随着融媒体时代的到来,内容素材和信息碎片打破媒体的边界限制,呈爆发式增长。技术进步和经济社会发展让形态各异的内容产品应运而生,同时也从微观层面改变了内容与知识产权的关系——内容正以全新的方式,赋能知识产权,增强了其独立的商品属性。针对内容知识产权进行的精细化媒介运营,使内容具备知识产权属性,形成了内容知识产权这类新型产权形态。游戏作为新型融媒体,也在内容知识产权的发展中起到了关键作用。游戏不仅打破了品牌、行业之间的壁垒,也与短视频行业相结合,以全新的形式参与内容与知识产权的关系重塑。理解内容知识产权形成的原因、传播原理及传播要素对促进融媒体时代的内容营销有积极意义。文章旨在解析融媒体背景下内容知识产权形成的动因和要素,并结合作者主导的游戏内容知识产权跨界营销具体案例,分析内容知识产权要素在媒介运营和传播中起到的重要作用,挖掘内容产品创新生产方式与扩散方式,并得到针对在内容知识产权精细化传播中,要素进行资源配置和规则设计的具体方法,以提升传播效率,提高品牌价值,强化内容知识产权的商业化能力。

腾讯网络法律研究中心互联网法律研究支持计划

腾讯网络法律研究中心系设立于腾讯公司的专业法律研究机构,致力于依托腾讯公司多年来积累的案例、数据和资料,深入研究互联网产业发展中遇到的前沿法律问题,为产业发展提供符合实务需要、科学严谨、可操作性强的报告和咨询意见。

探究游戏内容IP的行业成因及营销方法

在游戏营销领域,由于该行业在国内起步晚,其时移动互联网浪潮已经来袭,国产游戏厂商纷纷跳过主机时代,直接进入以手游为核心的移动游戏时代。这一过程中衍生出了众多成熟的游戏内容IP的商业化模式。本文旨在剖析游戏内容IP营销的起源和发展历程,探究游戏内容IP营销行业成因及营销方法。

智能化电子新产品的市场返修率控制方案研究

随着我国科学技术与经济建设的高速发展,智能化电子产品的发展得到了空前的提升,其中在选代更新速度方面比以前快了数十倍。如何在新电子硬件产品的开发设计前,明确上市后故障率等情况,设定合理的质量目标,并在设计开发与生产过程中保证产品功能、性能等符合市场需求,积极应对新产品后期量产的优化与改善等问题,成为企业迫在眉睫需要解决的问题。本文通过提出智能化电子新产品市场返修率控制方案,设置合理目标,实现合理高效的智能电子产品设计开发控制过程,提高了企业电子硬件产品的质量,缩短产品设计开发生命周期,有效降低了企业新产品设计开发成本,提升了企业在同行业产品间的竞争力,增大了企业经济效益。

人工计算模型与机器学习模型的情感捕捉效度比较研究--以旅游评论数据为例

利用用户生产的数据捕捉消费者行为是管理学领域的前沿话题之一,随着海量用户生产数据日渐丰盈,以机器学习为代表的数据处理模型凭借处理效率极高的优势,得到高度重视和应用。本研究基于旅游评论数据,选择基于词典和语义规则的TSE模型与6个机器学习模型展开效度对比研究。在方法上使用问卷调查和游客原始赋分两套数据,对上述7个模型的情感计算模型进行交叉校验。研究发现机器学习算法已经可以实现较高的捕捉精度,其中Softmax模型表现最好,但整体未能对语义算法形成压倒性优势;TSE模型排名第二,稳定性最佳,而深度学习算法在商业评论数据分析场景下仍然具有一定的不确定性。本研究肯定了传统机器学习算法在管理领域应用的优势,以及人工计算模型在管理信息系统领域的研究价值,直接推动了十余年来管理信息系统领域中关于情感捕捉技术的研究进程。

智能化媒体:腾讯微博的未来发展之路

就目前微博发展情况来看，中国微博市场前景仍很乐观。微博依然是社交媒体中最成功的开放关系链产品模式，开放关系链对于信息传播的独特价值是不可替代的。作为腾讯网络媒体事业群（OMG）不可或缺的一份子，作为集用户、大数据和名人的活跃平台，腾讯微博拥有深厚的平台实力与得天独厚的资源，力争通过精品战略来挖掘微博的独特价值，构建良好的微博生态环境，

DS-SS系统及其Rake接收机的设计和仿真

本文首先介绍了DS-SS系统的基本原理,为了克服多重路径衰落DS-SS系统中采用了Rake接收机,本文进一步介绍了Rake接收机的设计原理,最后通过MATLAB仿真了Rake接收机的信道估算结果和其性能。

数据中心高压直流系统的设计及实践

最近几年采用高压直流系统供电的数据中心相继大量建成及投产,同时相关的行业标准规范也陆续出台。高压直流供电系统已被行业广泛接受和推崇,在数据中心领域已进入高速发展的阶段。本文结合工程实际,分析了高压直流供电系统的在大型互联网数据中心的工程实践中的优势,希望能够为工程建设人员提供参考。