采用SOM的发输电系统可靠性综合评估快速算法

针对目前发输电系统可靠性综合评估算法中蒙特卡罗仿真效率不高的问题,提出了一种利用模糊自组织映射(SOM)神经网络进行状态筛选的可靠性快速评估算法。SOM神经网络具有拓扑特征保持性质,经过训练后的SOM网络具有模式聚类能力,即不同的运行模式被映射到输出平面的相应位置,因而能对暂态稳定性进行判别。由于SOM具有学习训练时间短的优点,因而特别适于可靠性评估。将模糊SOM网络和序贯蒙特卡罗仿真结合在一起对系统状态进行筛选,首先将明显不失稳的无效系统状态筛掉,大大减少了需要完全评估的系统状态数,从而显著提高了综合评估的效率。通过对IEEE-RTS标准算例系统的计算,结果表明所提算法快速有效,具有良好的应用价值。

数字视频监控系统在电力行业的应用

一般而言，视频监控系统在变电站应起到的主要作用如下：

粮食储备库监控系统剖析

粮食是重要的战略物资，是人类生存与发展的必需品，必要．合理的粮食储备是粮食正常消费的基本保证，因此，大规模进行国家粮库建设有着非常重要的政治意义和经济意义。为了对粮库进行更完善的管理。某些地区已开始对粮库对行图像监控，本文重点剖析了此系统的应用情况。