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农产品检测中的图像分割算法
1
作者
郑志超
《数字通信世界》
2020年第5期278-278,共1页
随着机器视觉的发展,图像分割的算法已经逐步由传统算法逐步转化为基于深度学习的图像分割算法。准确快速的图像分割算法是对目标物提取的基础,只有准确的分割图像,才能以此为基础准确的测量目标物的长宽面积等基本参数,对比经典的图像...
随着机器视觉的发展,图像分割的算法已经逐步由传统算法逐步转化为基于深度学习的图像分割算法。准确快速的图像分割算法是对目标物提取的基础,只有准确的分割图像,才能以此为基础准确的测量目标物的长宽面积等基本参数,对比经典的图像分割算法与深度学习对比,阐述各自优缺点。
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关键词
图像分割
机器视觉
目标物提取
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题名
农产品检测中的图像分割算法
1
作者
郑志超
机构
深圳市鼎为科技有限公司
出处
《数字通信世界》
2020年第5期278-278,共1页
文摘
随着机器视觉的发展,图像分割的算法已经逐步由传统算法逐步转化为基于深度学习的图像分割算法。准确快速的图像分割算法是对目标物提取的基础,只有准确的分割图像,才能以此为基础准确的测量目标物的长宽面积等基本参数,对比经典的图像分割算法与深度学习对比,阐述各自优缺点。
关键词
图像分割
机器视觉
目标物提取
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
农产品检测中的图像分割算法
郑志超
《数字通信世界》
2020
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