基于边缘计算的输电通道可视化监控系统设计

为避免供应电流出现过量泄露的情况,实现对输电通道内电量传输行为的可视化监控,设计基于边缘计算的输电通道可视化监控系统。基于输电监控回路、连接设置模块、监控信息查询模块实现输电通道可视化监控系统的硬件设计。在此基础上,根据边缘计算法则,设置必要的Unity3D引擎结构,通过采集数据流信息的方式,得到准确的边缘信息过滤结果,实现监控系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件设备结构,完成基于边缘计算的输电通道可视化监控系统设计。实验结果表明,与边云协同型监控系统相比,在边缘计算原则作用下,供应电流的泄露状态得到了较好控制,能够更好满足可视化监控输电通道内电量传输行为的实际应用需求。

人工智能在输电线路安全运行中的应用

随着科技的不断向前发展,当前为了使电能输送工作变得更加安全可靠人们在输电线路当中引入了人工智能技术。由于人工智能技术本身所具有的一系列优势使得输电线路的安全性能大大的提高了。本文对人工智能技术在电力系统输电线路安全运行中的应用进行了全面分析,希望通过本文可以为相关工作提供一些参考。

前端识别技术下的关键应用及展望

为了推动我国经济发展,国家相关部门不断采取有效措施加大电力基础设施覆盖范围,对于输电线路尤其如此。输电线路的四通八达给我国人民的生活带来了极大的方便,在这样的情况下引入高新科技保障输电线路的安全便有了重要的意义。而前端识别技术的合理应用可以全面解决当前输电线路在线监测工作进行中存在的一些问题。文章对前端识别的输电线路系统总体架构进行了全面分析,然后对基于前端识别的输电线路在线监测标检测等技术进行了探讨,在文章的最后对前端识别技术在实际应用中存在的一些问题进行了研究。经过研究发现将前端识别技术应用于输电线路中可以有效提高输电线路运行稳定性。