深圳市龙华区2017—2018年新报告HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素

目的描述2017―2018年深圳市龙华区医疗机构新报告HIV感染和AIDS病例晚发现基本情况及分析晚发现的可能影响因素。方法数据来源于中国疾病预防控制信息系统中的艾滋病防治信息系统,选择2017―2018年新报告的成年HIV/AIDS病例为研究对象。计量资料采用(-x±s)描述,计数资料采用率、构成比描述,并用Logistic回归分析模型分析HIV/AIDS晚发现的影响因素。结果 795例新报告HIV/AIDS病例的平均年龄为(32.6±10.2)岁,HIV/AIDS晚发现比例为39.1%,26.0%来源于艾滋病自愿咨询检测(HIV voluntary counseling and testing,VCT),22.5%来源于性病门诊。在多因素分析中,>30岁(OR=0.67, 95%CI:0.46~0.97, P=0.032)与>40岁(OR=0.55, 95%CI:0.32~0.93, P=0.026)人群比<30岁人群出现晚发现病例的风险更低,常住人口(OR=2.37, 95%CI:1.49~3.79, P<0.001)发生晚发现病例的风险较流动人口更高。而与其他途径检测相比,性病门诊(OR=2.21, 95%CI:1.22~4.01, P=0.009)、术前检测(OR=1.66, 95%CI:1.09~2.53, P=0.019)、专题检查(OR=2.59, 95%CI:1.71~3.91, P<0.001)与VCT(OR=2.23, 95%CI:1.13~4.42, P=0.021)出现晚发现的可能性更高。结论 2017―2018年深圳市龙华区HIV/AIDS晚发现比例为39.1%,年龄、是否为流动人口和样本来源是晚发现的影响因素。

2007-2017年广东省HIV/AIDS流行时空分布特征

目的了解2007-2017年广东省艾滋病病毒感染者(human immunodeficiency virus,HIV)和艾滋病病人(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)的流行特征及其时空分布特征,为制定防治策略提供依据。方法以2007-2017年广东省各县(区)历年报告的HIV/AIDS为基础,用OpenGeoDa 1.8软件进行全局空间自相关和局部空间自相关分析,SaTScan9.4进行时空扫描分析,用Arcgis10.4进行可视化展示。结果广东省2007-2017年共新发现HIV/AIDS76476例,病例的空间分布范围逐年扩大并且局部地区分布集中。各年全局Moran’sI 0.25~0.43之间(均有P<0.05),说明2007-2017年存在全局空间自相关。时空扫描统计分析显示深圳市6个县(区)为一类聚集区域,阳江市、罗定市等6个县(区)为二类聚集区域,广州市、佛山等19个县(区)为三类聚集区域(均有P<0.05)。结论艾滋病发病的高高聚集区域逐渐覆盖珠三角大部分县(区),阳江市及周边地区逐步退出高高聚集区,提示珠三角区域为广东省近几年艾滋病防控重点区域。

新型冠状病毒肺炎疫情对男男性行为人群HIV检测服务利用的影响因素分析

目的分析COVID-19疫情时MSM的HIV检测服务利用及相关影响因素。方法2020年9月―2020年11月,在深圳市龙华区疾病预防控制中心艾滋病自愿检测与咨询室、深圳市第三人民医院对MSM进行电子问卷调查,采用秩和检验比较各因素不同情况中的HIV检测服务利用,并建立有序多分类Logistic回归分析模型分析HIV检测服务利用的影响因素。结果研究对象疫情期间HIV检测服务利用减少的比例较高(30.4%),多因素分析结果显示,对COVID-19高度恐慌、肛交性行为频率减少(OR=0.056,95%CI:0.021~0.150,P<0.001)、男性伴侣/男朋友建议不要去检测机构(OR=0.538,95%CI:0.297~0.975,P=0.041)、感染了COVID-19(OR=21.979,95%CI:4.369~110.559,P<0.001)的MSM人群HIV检测服务利用次数减少可能性更大。结论COVID-19疫情期间MSM人群HIV检测服务利用下降,在制定及实施疫情防控措施时需加强关注。