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遥感影像分类的归类学习方法
被引量:
2
1
作者
孙立新
罗高平
张怡梅
《测绘工程》
CSCD
1998年第3期39-43,49,共6页
遥感影像分类专家系统是遥感分类研究中的一个重要发展方向,然而,传统的统计模式识别法和人工神经网络分类法除了能完成具体的影像分类外,不能提供易于被人类理解的分类知识。文中介绍一种基于扩张矩阵的示例学习方法,并将其应用于...
遥感影像分类专家系统是遥感分类研究中的一个重要发展方向,然而,传统的统计模式识别法和人工神经网络分类法除了能完成具体的影像分类外,不能提供易于被人类理解的分类知识。文中介绍一种基于扩张矩阵的示例学习方法,并将其应用于遥感影像分类知识的自动获取。
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关键词
归纳学习
扩张矩阵
遥感
影像分类
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职称材料
题名
遥感影像分类的归类学习方法
被引量:
2
1
作者
孙立新
罗高平
张怡梅
机构
哈尔滨工程高等专科学校
深圳市龙岗区城建开发实业总公司
哈尔滨师范大学
出处
《测绘工程》
CSCD
1998年第3期39-43,49,共6页
文摘
遥感影像分类专家系统是遥感分类研究中的一个重要发展方向,然而,传统的统计模式识别法和人工神经网络分类法除了能完成具体的影像分类外,不能提供易于被人类理解的分类知识。文中介绍一种基于扩张矩阵的示例学习方法,并将其应用于遥感影像分类知识的自动获取。
关键词
归纳学习
扩张矩阵
遥感
影像分类
Keywords
Remote Sensing Classification
Inductive Learning, Extension Matrix
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遥感影像分类的归类学习方法
孙立新
罗高平
张怡梅
《测绘工程》
CSCD
1998
2
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