几种电子商务绩效评价方法探析

本文对常用的几种绩效评价方法进行分析和研究,对我国目前电子商务环境下企业绩效评价研究的整体情况进行分析和研究。主要包括评价指标、指标权重、绩效评价方法等。研究结果表明,在决策研究领域,可以用作综合评价的方法很多,但是每种方法考虑问题的侧重点不尽相同,由于评价环境的复杂性,应用单一的评价方法的效果往往不尽人意。因此,应根据被评价对象本身的特性,在遵循客观性、可操作性和有效性原则的基础上选择几种方法加以评价。结合各种评价方法的优点,选择最为合理的评价方法。

一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统

本文提出了一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统。系统使用基于代理的系统结构,由离线的数据预处理和基于学习者访问的URL聚类以及在线推荐引擎两部分组成。进一步,研究提出了一个基于学习者浏览兴趣的推荐规则集生成算法框架,在学习者浏览兴趣度量时综合考虑了学习者浏览时间和对页面的访问次数。最后,研究设计了一个基于推荐规则集和站点URL路径长度的URL推荐算法。与使用基于关联规则或基于学习者事务的推荐系统相比,该系统在推荐准确性上有较大的提高。

电子商务评价及电子商务绩效的行业比较

电子商务评价理论成为近几年电子商务应用领域的前沿问题之一。目前对电子商务的评价指标及评价方法研究有多种视角,而本文主要采用数据包络分析(DEA)与比率分析相结合的新方法来比较行业之间的电子商务绩效差异,兼顾了总体性与局部性的特点,避免了其他评价方法的主观性,从而使评价结果更具参考价值。