高通量多肽芯片及其应用

本文介绍一种高通量分子筛选芯片——多肽芯片。多肽芯片作为生物芯片的一种,相比其他生物芯片,有着易于制造合成、探针性质稳定、芯片探针通量高及信号特异性强等特点。针对其高通量数据的特点,研究人员提出系列深度学习、生物信息学分析算法以挖掘多肽探针与目标分子的结合规律。利用这些算法,可以实现对多肽芯片上的蛋白质靶标的结合模式、多肽与蛋白质的结合力等进行准确预测。此外,多肽芯片技术可用于研究蛋白质-蛋白质相互作用、筛选新型药物肽、疾病鉴别诊断和健康评估等方面,以上新技术的应用为公共健康研究提供创新思路。

人工智能在2型糖尿病精准分型中的应用

随着海量多维度生物医学数据的积累,包括基因组、代谢组、脂质组、微生物组、电子医疗病历、医学影像和可穿戴设备数据以及包括深度学习在内的多模态人工智能(AI)模型算法取得的突破,使得对糖尿病精准分型和精准治疗的探索成为可能。通过对应用传统AI算法在2型糖尿病分型上取得的进展进行回顾,借鉴多模态AI模型在其他精准医学领域所得的成功经验,展望2型糖尿病精准分型中应用多模态AI模型整合多维度数据的前景。