深圳数据交易所数据要素服务实践

我们开发了名为“数据黄金矿工”的智能体,帮助数据经纪人在短时间内识别数据应用场景、挖掘数据价值,并形成可商用化的产品报告。我想和大家分享深圳数据交易所在数据资产化方面的一些工作进展。目前,我们提供的数据资产服务分为几个主要板块,包括数据资产入表、数据资产定价、数据资产的金融创新等。在数据资产化的过程中,我们关注数据资产入表的质量。通过数据产品上市的合规审查,我们可以对数据资源进行溯源,完成确权工作。我们希望能简化数据资产入表的流程,帮助数商更好地实现数据资产的价值变现。在数据应用场景中,我们不但构建了数据在交易所中的交易流程,释放数据价值,还提供数据资产入表和数据资产融资服务,实现数据资产价值的二次变现,最大化数据资产的效能。

场景驱动构建数据要素生态飞轮——从深圳数据交易所实践看CDM新机制

深圳数据交易所作为数据要素市场化配置的重要制度性平台机构,通过瞄准多维场景的复杂综合性需求,应用数据要素市场化配置的场景数据匹配(CDM)机制,构建了场景驱动的数据要素生态飞轮,推动数交所在建设数据交易场景、汇聚数据交易主体、连接数据服务机构、提高数据市场化配置效率等多个维度取得了显著的阶段性成效,为探索数据交易新机制、建设中国特色数据交易制度体系,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,培育中国式现代化新动能新优势提供了有益参考。

场景驱动场内数据交易——深圳数据交易所探索与实践

如今,数据交易已经成为释放数据价值的重要一环。数据价值化的过程既包括孵化新产业,也包括数字产业化、产业数字化。数据在不同领域发挥着不同的作用,已经成为推动数字经济高质量发展的基石。在数据要素市场中,千行百业对数据的需求不断增强,推动着数据流通和交易的发展,推动着数据应用的落地,提升了企业的数字化能力。数据治理前端本身就存在很多数据治理需求,但如果没有构建数据交易流程,企业可能不会迫切地进行数据治理。

数据交易动态合规:理论框架、范式创新与实践探索

当前,我国数据交易市场面临场内交易合规成本高的入场难、场外黑灰产盛行的监管难以及国际数据合规话语权缺失的作为难等痛点。基于此,提出一个数据交易动态合规理论模型,在严守合规底线和不降低合规要求的前提下,通过“标准”“合规师”“信用”“人工智能”等要素进行范式创新,可以实现对变量“合规灵活程度”的调节,从而满足动态合规的要求,获得合规体系建设的最优解。通过深圳数据交易所的改革探索与前沿实践,将理论模型应用于现实世界,进一步论证了该模型的合理性与有效性。

如何建立合规高效的数据要素交易制度

2022年12月发布的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称数据二十条)提出,构建包括产权、交易、分配和治理等制度在内的数据基础制度。其中,建立合规高效、场内外结合的数据要素交易制度是关键之一,旨在从规则、市场、生态、跨境四个方面构建适应我国制度优势的数据要素市场体系。

培育第三方数据认证检测机构促进数据要素的可计量可检测和标准化

根据《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出的指导方针,第三方数据专业服务机构在数据流通和交易全流程服务能力提升中扮演着关键角色。本文探讨了培育第三方数据认证检验检测机构的重要性,以及在促进数据要素市场化配置以及数据可计量、可检测和标准化方面的作用。本文分析了认证认可检验检测在数据治理、数据流通、模型训练等方面的重要作用;探讨了在数据的检验检测过程中存在的三种情形,提出了第三方数据检验检测的分类和评定内容。最后,提出了第三方数据检验检测目前面临的问题和瓶颈,并强调了大力培育第三方数据认证检验检测机构的必要性,以促进数据要素产业的健康有序快速发展。

数据资产化视角下企业增信机制研究——基于深圳的实践探索

数据资产的涌现拓宽了企业增信的方式与措施。本文在理论上阐述了数据资产化过程中的资产形成机制、价格形成机制和信用形成机制,提出数据资产在信息增信和风险补偿增信方面均可为数据要素型企业提供新机制。基于深圳开展的全国首笔无质押数据资产增信案例,发现数据交易所在信息增信机制中可发挥规范效应、聚集效应、创新效应和示范效应,为理顺数据要素价格、推动数据要素市场发展提供有益借鉴。

完善数据要素市场 助推新质生产力发展

习近平总书记多次就发展新质生产力作出重要论述、提出明确要求。2024年3月,习近平总书记在参加十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时强调,“要牢牢把握高质量发展这个首要任务,因地制宜发展新质生产力”。数据要素作为新型生产要素.