智能交通系统中的计算机视觉技术应用

近年来,经济的发展和人们生活水平的提升也使得人们的出行更加便捷,公路上的交通流量不断增加,如何保障交通的顺畅性和安全性成为人们关注的重点问题.信息技术的发展推动了计算机视觉技术的出现,为交通安全性的提升提供了一定的保障.本文主要对计算机视觉技术进行分析,进一步探讨计算机视觉技术在智能交通系统中的应用.

基于大数据视角下智能交通的探究

首先阐述大数据视角下智能交通的主要特性,然后分析大数据在智能交通中的应用以及优势,最后利用大数据技术对各种交通数据进行梳理,采取有效的交通服务方案,希望能够最大限度地解决城市的交通问题。

电子工程自动化控制中的智能技术研究

人工智能的研究主要是利用电子计算机技术模拟人的思考,学习和推理等智能思维过程与行为,根据实现计算机智能原理,将计算机制造成与人脑相似的设计,实现计算机的高层次应用。人工智能在电子工程自动化控制中的应用,一定程度上节省了人力资源,提高了工作效率,有助于电子工程自动化控制的发展。

电子技术中测控技术的应用

作为二十一世纪的新兴产业,测控技术是将计算机技术、通信技术、光电技术、数据处理等多方面融合在一起的一门学科。随着科技不断的发展和工业生产领域不断创新,现代测控技术有了很大的发展和突破,成为了现代工业的技术支柱。另外,由于市场的竞争环境日益激烈,为了适应市场的不断变化和满足企业及客户需求,测控技术也正不断向网络化、数字化、智能化和系统化发展。现代测控技术在航天、农业、电子、通信、智能交通等各个领域都有了教好的发展,极大的推动了现代社会的快速发展与进步,是现代社会发展的一个鲜明的标志。

信息与智能交通控制平台融合技术分析

文章阐释了信息融合技术应用在智能交通中的具体内容。常用信息融合技术归类,依照其特点分成明显的5种类别:神经网络、Bayes融合、推理融合、空间融合、自适应滤波类型。贴近日常的5种交通场景,具体为信息监测与采集、交通流具体剖析、分类筛选、诱导控制、定位导航等场景,将信息融合技术运用在智能交通中,强调交通应用场景的差异导致融合技巧以及算法的差别。

公交车牌电子化在智能交通系统中的应用探究

利用物联网卡数据传输和高清车牌识别摄像机提取公交运行信息,建立公交运行模型对公交运行数据进行模式识别,揭示公交运行的时空模式,提出公交运行OD的公交服务评价指标和路网在运车辆估算方法,实现公交车牌电子化。论文提出了基于轨迹数据(物联网4G数据传输和高清车牌自动识别数据)的公交运行OD识别方法。首先围绕数据质量、数据覆盖程度分析基于数据识别出行的适用性,在此基础上提出了OD识别方法 ,然后对识别结果进整理、分析,给智能公交建设提供技术支撑。

城市交通信息采集平台检测器选型

深圳市城市交通信息综合采集与处理平台完成SUTSS所需的外场实时交通信息获取,是整个SUTSS的数据来源,也是城市道路交通仿真系统最重要的基础。信息采集平台主要包括检测点交通流量参数采集、路段行程车速采集两部分。

面向未来智能社会的智能交通系统发展策略研究

当下,交通行业也需要引进先进的科技和技术,不断地加强智能化交通系统的建设。交通行业为了能够获得全面发展,就必须要加强对车联网、城市智能交通系统集成、交通大数据等的研究,然后将这些技术有效地应用到智能交通系统的建设过程当中。文章首先分析了面向未来智能社会的智能交通系统当中主要的交通技术,然后进一步分析了面向未来智能社会的智能交通系统的有效发展策略。

关于智能交通领域应用物联网技术的思考

结合我国交通领域现实状况,分析物联网技术在智能交通领域方面的应用,进一步阐述了物联网技术以及交通智能化的全面整合为我国城市交通带来的便利性,以期物联网技术为智能交通领域注入新的活力。