期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于背景值优化GM(1,1)模型的平顶山市GDP预测
被引量:
2
1
作者
张晓果
赵颖范
+2 位作者
杜亚冰
兰奇逊
李亚杰
《河南城建学院学报》
2022年第3期87-92,共6页
选取平顶山市2012—2018年GDP作为原始数据序列,建立传统GM(1,1)预测模型和背景值优化GM(1,1)预测模型.从级比偏差检验、后验差比检验和小概率误差检验可知,2个模型精度均为一级.背景值优化GM(1,1)模型的平均相对误差为0.0126,优于传统G...
选取平顶山市2012—2018年GDP作为原始数据序列,建立传统GM(1,1)预测模型和背景值优化GM(1,1)预测模型.从级比偏差检验、后验差比检验和小概率误差检验可知,2个模型精度均为一级.背景值优化GM(1,1)模型的平均相对误差为0.0126,优于传统GM(1,1)模型.该模型对平顶山市GDP预测有很高的实用性.本文采用背景值优化GM(1,1)模型预测平顶山市2019—2023年的GDP.预测结果表明:平顶山市GDP 5 a内将保持平均增长率6.76%的速度平稳增长.
展开更多
关键词
背景值优化
GM(1
1)
GDP
平均相对误差
后验差比
小误差概率
下载PDF
职称材料
题名
基于背景值优化GM(1,1)模型的平顶山市GDP预测
被引量:
2
1
作者
张晓果
赵颖范
杜亚冰
兰奇逊
李亚杰
机构
河南城建学院数理学院
深圳星河控股集团有限公司
出处
《河南城建学院学报》
2022年第3期87-92,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61503122)
河南省科技攻关计划项目(202102210142,212102210172)。
文摘
选取平顶山市2012—2018年GDP作为原始数据序列,建立传统GM(1,1)预测模型和背景值优化GM(1,1)预测模型.从级比偏差检验、后验差比检验和小概率误差检验可知,2个模型精度均为一级.背景值优化GM(1,1)模型的平均相对误差为0.0126,优于传统GM(1,1)模型.该模型对平顶山市GDP预测有很高的实用性.本文采用背景值优化GM(1,1)模型预测平顶山市2019—2023年的GDP.预测结果表明:平顶山市GDP 5 a内将保持平均增长率6.76%的速度平稳增长.
关键词
背景值优化
GM(1
1)
GDP
平均相对误差
后验差比
小误差概率
Keywords
background value optimization
GM(1
1)
GDP
mean relative error
posteriori difference ratio
small error probability
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于背景值优化GM(1,1)模型的平顶山市GDP预测
张晓果
赵颖范
杜亚冰
兰奇逊
李亚杰
《河南城建学院学报》
2022
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部