深度学习和知识图谱在智能监管中的应用研究

本文构建了上市公司知识图谱的风控数据维度体系,运用知识图谱技术构建企业知识图谱风险监控模型和初始的应用测试系统,进行了模型测试并验证挖掘风险源和发现潜在的风险传导路径的效果。同时,本文构建了基于人工神经网络和深度学习技术的财务风险监测预警模型,并进行模型训练和测试,测试结果表明模型具有较好效果。本文的研究结果表明,利用深度学习和知识图谱技术可以改进监管模式、提升监管穿透性、缓解监管时滞性,从而提高监管发现问题和防范风险的能力。

人工智能:一位科技工作者对传媒人说……

如何看待人工智能技术对于媒体的影响和意义?本文从科技工作者角度给出了建议:对技术巨变不必恐慌,快速适应技术变革,努力抓住技术机遇。