2018—2020年深圳市某眼科医院住院患者疾病谱特征分析

目的 分析眼病住院患者的疾病谱构成及其变化趋势,为优化眼病医疗资源配置,科学制定眼病防治策略提供依据。方法 采用回顾性研究方法描述分析深圳市某眼科医院2018―2020年出院患者的基本特征和疾病谱构成及变化趋势。结果 眼病住院患者年龄主要为45~<85岁。主要病种为老年白内障和其他视网膜疾病,构成比分别为38.96%和8.66%;其他视网膜疾病、屈光和眼调节障碍疾病构成比上升明显。男女性眼病疾病谱存在较大差异。因眼病住院的病种年龄聚集性特征明显,15~<35岁患者以屈光、眼调节障碍(29.92%)和其他斜视(12.88%)为主,35~<50岁患者以其他白内障(23.08%)、视网膜脱离和裂孔(10.40%)为主,50岁及以上患者以老年白内障(58.03%)为主;0~14岁患者各年龄组住院眼病病种差别较大。结论 中老年人是眼病治疗主要人群,应前移预防关口,完善以人为本的眼保健服务体系,加强眼科住院重点人群重点病种管理,重点做好新生儿眼病筛查、青少年屈光和眼调节障碍预防和老年人眼病防治工作以减少眼病负担,同时优化各级医疗机构眼科资源配置,落实眼病分级诊疗。

玻璃体视网膜手术模拟器联合Wetlab教学模式在眼科住院医师培训中的应用

目的 评估玻璃体视网膜手术模拟器联合Wetlab教学模式在眼科住院医师微创玻璃体手术(minimally invasive vitreous surgery,MIVS)培训中的效果。方法 选择2022年1月-2022年12月在深圳市眼科医院眼底病科轮转的住院医师20名,按照培训方式不同分为研究组与对照组,研究组接受玻璃体视网膜手术模拟器联合Wetlab教学模式培训,对照组接受Wetlab教学模式培训,分析2组教学效果。结果 研究组经过玻璃体视网膜手术模拟器训练后导航模块、镊子夹持模块、防抖模块、双手操作模块、玻璃体后脱离模块及玻璃体切割模块的考核评分分别为(88.60±3.26)分、(90.67±2.91)分、(89.96±2.87)分、(88.06±2.74)分、(86.01±2.90)分及(84.59±2.81)分,均高于训练前,差异有统计学意义(P <0.001);研究组在Wetlab教学模式下的导光照明、双手操作协调性、双手操作稳定性、中轴部玻璃体切割及玻璃体后脱离的考核评分分别为(5.12±1.13)分(、4.31±0.35)分(、4.23±1.14)分、(4.29±0.48)分及(3.62±1.24)分,均高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05);研究组对培训方式的新颖性、培训贴近真实手术体验、对玻璃体视网膜手术技能的帮助、有信心进行真实手术及手术培训的整体满意度评价得分分别为(4.64±0.12)分、(4.18±0.17)分、(4.42±0.33)分、(4.18±0.82)分及(4.75±0.12)分,均高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论 玻璃体视网膜手术模拟器联合Wetlab教学模式能有效提升眼科住院医师的MIVS培训效果及住院医师对教学的满意度。

设立健康志愿服务U站的实践与探索——以深圳市眼科医院为例

健康志愿服务U站是城市志愿服务的延伸,是医院开展相关志愿服务的实体阵地,健康U站已成为连接患者和医院的一道桥梁,成为志愿者服务社会、传播文明、参与医疗卫生建设的重要平台。以深圳市眼科医院为例,该院成立健康U站以来,随着志愿服务队伍的不断成长和壮大,促进了医院管理服务水平和市民就医满意度双提升。本文结合该院健康U站建设情况,探索实施志愿服务后在构建和谐医患关系,提高患者就医体验度,提升医疗管理服务水平的做法及效果。

中国智能眼科发展和研究现状之我见

本文分析了中国智能眼科领域的现状、技术发展、学术交流平台、政策支持以及未来的挑战和解决方案。在技术方面,中国智能眼科在糖尿病视网膜病变、眼底图像分析等多个领域取得了显著进展,包括医学人工智能产品的质量评价、临床研究方法、技术评价和产业规范等方面。研究人员通过制定一系列临床应用指南和标准,不断提升智能眼科技术的安全性和规范水平。学术交流平台的建设为多领域专业人士提供了广泛合作的机会,同时各类学术期刊也为智能眼科研究提供了发表平台。在公共政策方面,中国政府通过一系列文件和法规为智能眼科的发展创造积极的政策环境的同时,也提供了法律依据和管理框架。然而,技术创新、数据隐私与安全、法规滞后、人才短缺等问题仍然是未来发展的挑战。为了应对这些问题,未来需要加强技术研发、法规制度建设、人才培养,并提高患者对新技术的认知和接受度。通过全面解决这些挑战,中国智能眼科有望在全球范围内更进一步引领该行业的发展,为眼科医疗领域带来更多创新和便利。

内科疾病风险评估分级管理在眼科专科医院中的应用研究

目的探讨内科疾病风险评估分级管理在眼科专科医院中的应用价值。方法选取2015年1月至2016年12月深圳市眼科医院60岁及以上入院手术患者15 006例,按时间分为对照组(2015年1月至2015年12月)和实验组(2016年1月至2016年12月),分别按常规程序和内科疾病风险评估分级管理程序入院。整体统计患者合并内科疾病情况,比较两组因内科会诊导致手术延误比例、转出院比例和对于内科诊治满意度的差异。结果老年手术患者合并内科疾病的比例为53.54%,合并一种内科疾病的比例为34.55%,合并两种及以上的比例为18.99%。最常见的合并内科疾病为高血压和糖尿病。血压及血糖异常是导致会诊及转出院的主要原因。实验组因内科疾病提请会诊导致手术延误的比例(6.42%)低于对照组(8.51%),差异有显著性(P<0.05);实验组因内科疾病转出院的比例(0.52%)低于对照组(0.89%),差异有显著性(P<0.05)。实验组转出院人群95%来自高危组,而对照组无固定群体。实验组患者对于内科诊治的满意度(94.57%)高于对照组(93.01%),差异有显著性(P<0.05)。结论内科疾病风险评估分级管理系统能够进行风险分级及提前预警,明显降低因内科疾病带来的医疗风险,对于眼科专科医院具有可行性及实用性,值得推广。

岗位层级管理模式在医院人事改革眼科护理中的应用

[目的]探讨岗位层级管理模式在医院人事改革眼科护理中的应用。[方法]实行层级岗位管理护理模式,进行岗位设置、护士配置。护理部统筹全院护士绩效考核分配,门诊、手术室结合量化考核,提高临床夜班护士系数等。眼科护士分N0-N5共6个层级别培训和考核,制定层级培训手册。护理质量管理实行科室护理单元自控、护士长交叉检查、护理部组织护理质量管理委员会下设的专业小组管理、项目小组管理、护理总值班督导、护理部主任行政业务督导等质控考核,考核结果与绩效挂钩。比较人事制度改革实施前后病人满意度、护士岗位工作满意度及护士对统筹绩效考核分配满意度。[结果]实施岗位层级管理模式后,各层级护士对岗位工作满意度由90.55%提高到98.42%,护士对统筹绩效考核分配满意度由91.33%提高到96.06%,病人满意度由91%提高到97%。自2013年始医院护理质量评价每年获市级评估"A级",无护理服务投诉,无护理差错事故,护士离职1人离职率2.8%,离岗率0。[结论]在人事制度改革中,眼科护理实行岗位层级管理模式,护理部统筹绩效分配,能有效地实现同工同酬,能保证护理质量及提高病人满意度,为病人提供持续科学的优质护理服务,有效减少护理差错及护理人才流失,不同程度地引导眼科护士走向临床岗位,满足临床病人需求。

内科慢性疾病在眼科专科医院中的管理

目的:探索眼科专科医院内科慢性疾病管理的重点和方向。方法:回顾性选取2015年1-12月本院60岁及以上入院手术患者7306例,按年龄分为3组:A组(60～69岁)、B组(70～79岁)、C组(≥80岁),统计其合并内科慢性疾病情况及会诊原因。结果:老年眼科患者合并内科慢性疾病比例55.32%,主要为高血压病(41.53%)、糖尿病(18.78%)、冠心病(10.46%)。内科会诊比例8.51%,血压高(61.09%)、血糖高(33.44%)是会诊主要原因。合并内科慢性疾病比例B组与C组接近,但高于A组,三组比较差异有统计学意义(P=0.000),其中A组分别与B和C组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。内科会诊比例C组最高10.19%,其次为A组8.63%,B组最小为7.80%,三组比较差异有统计学意义(P<0.05),其中B组与C组比较差异有统计学意义(P=0.007)。血压高及血糖高导致会诊统计,三组整体及组内比较差异均有统计学意义(P<0.05),其中因血压高导致会诊C组最高74.29%,因血糖导致会诊A组最高45.54%。结论:老年眼科患者合并内科疾病的比例高,C组患者的患病率及会诊率高,是重点关注的对象;高血压病、糖尿病、冠心病是老年眼科患者合并的主要内科疾病;血压高血糖高是会诊的主要原因,C组和A组分别是监测血压和血糖的重点人群。

眼科专科医院合同制护士与编制内护士应激源的比较

目的了解眼科专科医院合同制护士与编制内护士的工作应激源。方法对124名眼科合同制护士和21名眼科编制内护士采取全员调查法用中国护士应激源量表进行问卷调查并进行统计学分析。结果非护理性工作过多、工作时间不稳定,影响与家人关系、缺乏进行病人教育所需的知识、担心病人自杀、工作中所需仪器设备不足、陪伴家人时间太少易出现在编制内护士中;担心班上有事遗漏、病人不合作、有些病人要求过高或太过分、智能压力越来越大,需不断更新知识、护理管理者的理解与支持不够、所学知识不能满足病人和家属的情感及心理需要、付出与得到不成比例易出现在合同制护士中。结论医院应适当的配备护理辅助人员协助护士进行非护理性工作,使护士有更多的时间和精力对患者进行心理护理和健康指导;护理管理者应理解与支持护士,多于年轻护士进行沟通和交流,及时发现存在的问题和矛盾;护理管理者应制定规范化培训制度,努力提高护士的专业知识、操作能力和人文知识;医院还要制定有效的管理办法和合理的绩效管理制度,提高护士待遇,稳定医院护理队伍。

某眼科医院信息系统中门诊处方点评

目的:了解某眼科医院信息系统(HIS)中门诊处方的情况,为持续改进处方质量提供依据。方法:通过对某眼科医院HIS中67 695张门诊处方进行点评,分析出现不合理处方的原因并进行相应干预。结果:通过处方点评和针对性地开展了有效的干预,提醒相关人员注意处方的开具及在调配、发药过程中的注意事项,促进了合理用药,不合理处方数呈现逐月递减趋势。结论:医院可根据基于HIS打印的门诊处方的特点,提出改进处方管理的建议,以提高处方合理率。

“互联网+”延续护理在眼科日间手术患者中的应用

目的探讨“互联网+”延续护理在眼科日间手术患者中的应用效果。方法采用数字随机表法,选取2022年3月—5月在本院进行眼科日间手术的400例患者为研究对象,分为观察组和对照组,对照组实施常规延续护理,观察组在对照组的基础上实施“互联网+”延续护理。对比两组患者随访期间对疾病相关健康知识的掌握情况、随访依从率以及护理满意度。结果2022年3月—5月,护士使用“互联网+”延续护理为眼科日间手术患者答疑141人次,观察组健康教育知识知晓率优于对照组,差异有统计学意义(P<0.001);观察组的随访依从率始终高于对照组,两组随访依从率比较差异具有统计学意义(P<0.001);观察组对日间手术病房的护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论“互联网+”延续护理在眼科日间手术患者中的应用,可显著提高患者对疾病相关知识的掌握情况,提高患者对随访工作的依从率及护理满意度,适应“互联网+护理”的发展趋势,为眼科延续护理工作提供了便利,值得在临床推广应用。

深圳市公立医院人事制度综合配套改革工作初探

2015年深圳市公立医院将全面启动人事制度综合配套改革,深圳市眼科医院作为前期的改革试点单位,通过意见征求,分析改革要点,测算改革成本和比对改革前后政策的关联性等方法,以实践性的探索拟定了改革的主要内容,并提出基于岗位管理的人事改革是公立医院改革的方向,同时须注重政策的配套性和改革的稳步推进等观点。

眼科医院门诊3种人工泪液联用处方调查与分析

目的为临床使用人工泪液治疗干眼症提供合理化建议,规范干眼症治疗药物的合理使用。方法选取2018年深圳市眼科医院门诊诊断为双眼干眼症并联用3种人工泪液的处方1071张,统计出3种人工泪液联用的处方数并排序,对处方医师的分布进行分析。随机挑选100例患者进行电话随访。结果3种人工泪液联用主要集中于个别医师;许多患者用完所开药品后主观感觉病情并未好转,也有患者尚未用完药品就自觉症状已消失。结论门诊3种人工泪液联用治疗干眼症的现象不完全合理,应加强管理,规范干眼症治疗药物的合理使用。

眼科人工智能临床研究评价指南(2023)

人工智能(AI)技术在医学领域的应用是当前的热点。眼科作为医学领域中的AI应用前沿专业之一,运用机器学习技术应用于诊断、干预和预测眼科疾病方面取得了显著的成果。基于眼科AI临床研究的需求,为契合眼科AI临床诊疗发展的实际情况,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和智能医学专业委员会组织专家结合近年来国内外AI临床研究的评价报告,经过多轮讨论和修改,形成了针对眼科AI临床研究的评价指南。该指南包括了眼科AI临床研究评价指南制定的背景和方法、AI临床研究评价的国际指南介绍、眼科AI临床研究评价方法等内容,详细介绍了眼科AI临床研究通用评价方法、眼科AI临床研究模型评价方法、常用眼科AI临床研究模型评价指标和计算公式,并详细阐述了眼科AI临床试验评价方法。该指南的制定旨在为眼科AI临床研究人员提供指导和规范,并推动眼科AI临床研究的评价向着规范化和标准化方向发展,进一步提高眼科AI临床研究评价的整体水平。

2005年-2008年深圳市某医院抑郁障碍患者住院费用分析

目的:了解医疗服务价格政策调整对抑郁障碍患者住院费用及其构成的影响。方法:对深圳市某医院2005年至2008年四年间抑郁障碍单病种住院费用及其构成进行回顾性调查。结果:四年间,抑郁障碍单病种住院天数无明显变化,住院总费用在8000-9000元之间;与2005年相比,2008年床位费占住院总费用的比例下降44.3%、辅助检查费比例下降26.5%、护理费比例下降51.2%,而治疗费比例提高97.7%。结论:医疗服务价格调整正渐趋合理,未来调整应考虑护理成本。

眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023)

人工智能(AI)已广泛用于眼部相关疾病的辅助诊断、治疗过程监测和预后判断,随着AI技术在眼科诊疗中应用研究的不断发展,AI的作用日益受到关注。眼睛是由神经组织、肌肉组织、腺体组织和骨组织等组成的复杂感觉器官,其解剖的透明性特点为眼科疾病及部分全身疾病诊断的检查提供了可视化条件,为AI技术的广泛应用奠定了医工交叉研究的基础,使眼科成为AI技术在医学诊疗中应用的主要领域。然而,AI-医疗交叉研究涉及人体大数据和影像结果的使用,其临床应用面临诸多伦理问题,而目前AI与医务人员对AI在医学研究中应用的伦理规范意识尚未建立,各管理层面对相关的伦理规范指导性和监管系统尚未完全形成。中国医药教育协会数字影像与智能医疗分会、中国医药教育协会智能医学专委会组织眼科专家、AI相关专家和科技伦理相关专家组成"眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023)"专家组,针对AI在眼科应用临床实践中存在的法律法规进行复习,对存在的伦理风险进行多维度、多层次梳理、讨论并提出建议或解决方案,目的是在保障患者数据安全和个人权益的同时,提高医务人员工作质量和效率,推动我国眼科AI的临床应用和发展。

精益运营促公立医院高质量发展探索——以Y医院为例

目的 为适应医改变化,提升医院精细化管理水平,推进公立医院高质量发展。方法 通过建立运营绩效考评机制、夯实精益化管理基础和常态化运营数据分析等措施,加强精细化运营管理。结果 提高了医院精细化管理水平,提升了运营效率,有效地增加了优质医疗资源的可及性。结论 通过系统梳理与科学总结,样本医院通过精细化运营管理实践促进了临床诊疗与经济运营结合,促成“三个转变”实现,为公立专科医院高质量发展提供可借鉴的经验。

高质量发展背景下公立医院固定资产精细化管理探讨

政府不断加大医疗投资建设力度,使公立医院资产规模逐渐扩大。在推进公立医院高质量发展的背景下,公立医院如何通过推进固定资产精细化管理,实现国有资产保值增值、降低运营成本、提高经济和社会效益,引起人们的关注。针对公立医院发展面临的新情况,文章通过分析公立医院固定资产管理现状,探讨公立医院固定资产精细化管理思路和路径,以期为公立医院推进固定资产精细化管理提供有益参考。

全面质量管理在眼科围手术期质量管理评价中的应用

目的运用管理工具,分析判断眼科围手术期质量和安全的关键环节。基于全面质量管理理论,建立眼科围手术期质量管理体系。方法采用文献法和调查咨询法结合,制订调查表;采用德尔菲(Delphi)法对调查对象进行两轮问卷咨询,对围手术期的流程和环节进行评价,选取关键环节开展全面质量管理。结果两轮调查分析建立了4个管理维度20个关键管理环节,调查结果的信度良好,将质量管理需求纳入围手术期管理系统,建立与设计关键因素。结论初步建立眼科围手术期质量管理体系,为医疗质量管理提供方法和思路。

预住院管理模式在眼科专科医院的探索和实践

目的研究预住院管理模式在眼科专科医院的探索和实践,旨在为该类医院的住院管理提供有效的管理方案。方法选择本院2020年3~11月收治的1000例手术患者作为对照组,给予常规眼科手术住院管理。2021年3~11月收治的1000例手术患者作为观察组,给予预住院管理。比较两组院前健康教育知晓率、手术预约合格率、医患满意度。结果观察组的院前健康教育知晓率和手术预约合格率均明显高于对照组,床位等待时间明显少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者的满意度、日间病区护士满意度、手术室护士满意度、医生满意度均明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论预住院管理模式在眼科专科医院的应用价值较高,能够明显提升患者的院前健康教育知晓率和手术预约合格率,缩短床位等待时间,改善医患满意度,值得推广。

人工智能在神经眼科疾病诊断中的应用指南(2023)

人工智能技术的快速发展推动了医疗保健系统的智能化进程。神经眼科是眼科领域中新兴的分支学科,其常见疾病包括视神经盘病变和眼球运动障碍等。由于机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能在神经眼科疾病诊断和治疗中的应用日益广泛。本文就人工智能在神经眼科疾病诊断中的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。